选题生成

何时使用此Skill

当用户出现以下任一需求时，使用此技能：

•需要文章"选题"、"选题方向"
•不知道"写什么"、"创作什么"
•缺少"内容灵感"、"创作思路"
•需要"文章方向"、"内容规划"
•希望获得"选题建议"、"主题推荐"

核心目标

根据用户需求快速生成多个高质量的选题方案，每个方案都包含完整的执行计划，帮助用户快速确定创作方向并开始内容创作。

执行流程

第一步：需求分析和背景了解

目标：充分理解用户的创作需求和背景

关键信息收集：

•
创作类型确认
- •文章类型：博客文章、社交媒体、教程、观点文
- •内容领域：技术、生活、职场、教育、娱乐
- •目标长度：短文(500-1000字)、中等(1000-3000字)、长文(3000+字)
•
目标受众分析
- •读者群体：年龄、职业、兴趣、知识水平
- •阅读场景：工作时间、休闲时间、学习时间
- •期望收获：知识获取、技能提升、娱乐放松
•
创作目标设定
- •主要目的：品牌建设、知识分享、商业转化
- •成功指标：阅读量、互动率、转化率
- •时间要求：紧急(1-2天)、正常(1周)、从容(2周+)
•
资源约束评估
- •可用时间：调研时间、写作时间、修改时间
- •专业背景：领域熟悉程度、研究深度要求
- •技术工具：是否需要特殊工具或资源

第二步：多方向选题生成

目标：生成3-4个不同角度的选题方案

选题策略：

•
热点结合型选题
- •结合当前热点话题和趋势
- •提供独特视角和深度分析
- •容易获得流量和关注
•
问题解决型选题
- •针对目标受众的痛点问题
- •提供实用的解决方案
- •具有长期价值和复用性
•
经验分享型选题
- •分享个人经历和心得
- •真实性强，容易产生共鸣
- •建立个人品牌和专业形象
•
趋势预测型选题
- •分析行业发展趋势
- •提供前瞻性见解
- •展现专业洞察力

第三步：选题方案详细设计

目标：为每个选题提供完整的执行方案

方案结构：

选项1：[选题标题]

选题类型：[热点/问题解决/经验分享/趋势预测]

核心亮点：

•🎯 主要卖点：[1-2个核心吸引力]
•💡 创新点：[独特视角或方法]
•📈 预期效果：[流量、互动、转化预期]

内容大纲：

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一、开头钩子
   [如何吸引读者注意力的开头]

二、主体部分
   1. [主要论点1]
   2. [主要论点2]
   3. [主要论点3]

三、实用价值
   [读者能获得的具体价值]

四、结尾总结
   [如何让读者有收获感的结尾]

工作量评估：

•调研时间：[X小时/天]
•写作时间：[X小时/天]
•修改时间：[X小时/天]
•总工作量：[总计时间]

目标受众：

•主要受众：[具体人群描述]
•次要受众：[潜在受众描述]
•读者规模：[预估覆盖人群]

优势分析：

•✅ [优势1：如流量潜力大]
•✅ [优势2：如实用性强]
•✅ [优势3：如容易传播]

挑战分析：

•⚠️ [挑战1：如竞争激烈]
•⚠️ [挑战2：如需要深度研究]
•⚠️ [挑战3：如时效性要求高]

成功概率：[高/中/低] - [原因说明]

第四步：综合对比和推荐

目标：帮助用户做出最终选择

对比维度：

•执行难度：时间投入、专业要求、资源需求
•预期效果：流量潜力、用户价值、商业价值
•风险评估：竞争风险、时效风险、质量风险
•个人匹配：专业匹配、兴趣匹配、资源匹配

推荐逻辑：

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如果你希望 [目标1]，推荐选择 [选项X]
如果你更关注 [目标2]，推荐选择 [选项Y]
如果你的限制条件是 [限制条件]，推荐选择 [选项Z]

特殊场景处理

1. 创作瓶颈期

策略：

•提供跨领域的选题建议
•建议从不同角度思考
•推荐合作或采访形式

2. 资源有限情况

策略：

•优先推荐经验分享型选题
•建议利用现有知识和经验
•提供轻量级的创作方案

3. 商业导向需求

策略：

•重点关注转化率选题
•结合产品或服务特点
•提供明确的商业价值路径

质量标准

选题质量标准

• 符合用户目标和受众需求
• 具有独特性和差异化
• 在能力范围内可执行
• 有明确的价值主张

方案完整性标准

• 包含完整的执行计划
• 提供准确的工作量评估
• 分析清楚优劣势
• 给出明确的推荐理由

交付示例

示例：Python编程教程选题

需求背景：用户是Python开发者，想写技术博客提升个人品牌

生成方案：

选项1：Python性能优化10个技巧

选题类型：问题解决型

核心亮点：

•🎯 实用性强，直接解决开发痛点
•💡 汇总个人实战经验，有独特见解
•📈 容易被收藏和转发

工作量评估：

•调研时间：2小时（验证技巧有效性）
•写作时间：4小时（含代码示例）
•修改时间：2小时
•总工作量：8小时

成功概率：高 - 内容实用，受众明确

选项2：Python在AI领域的5个创新应用

选题类型：趋势预测型

核心亮点：

•🎯 结合AI热点，流量潜力大
•💡 前瞻性内容，展现专业视野
•📈 容易建立权威形象

工作量评估：

•调研时间：6小时（需要研究最新案例）
•写作时间：5小时
•修改时间：3小时
•总工作量：14小时

成功概率：中 - 竞争激烈，需要独特视角

推荐：如果时间有限，推荐选项1；如果要建立权威形象，推荐选项2

最后更新：2024年