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paper-analysis-assistant

根据arXiv论文网址自动下载PDF并进行多维度分析，包括文本提取、词频分析、语音播报、播客对话生成、交互式网页、PPT、总结图和引用分析

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: paper-analysis-assistant
description: 根据arXiv论文网址自动下载PDF并进行多维度分析，包括文本提取、词频分析、语音播报、播客对话生成、交互式网页、PPT、总结图和引用分析
dependency:
  python:
    - requests==2.31.0
    - pdfplumber==0.10.3
    - python-pptx==0.6.23
    - pandas==2.1.4
    - pyttsx3==2.90
    - beautifulsoup4==4.12.2
    - nltk==3.8.1

论文分析助手

任务目标

  • •本 Skill 用于:根据 arXiv 论文网址自动进行多维度分析并生成多种格式的输出
  • •能力包含:PDF 下载与文本提取、词频统计、语音合成、播客对话生成、交互式网页、PPT 生成、总结图生成、引用分析
  • •触发条件:用户提供 arXiv 论文网址或论文 PDF 文件

前置准备

  • •依赖说明:所需 Python 包已在 dependency 中列出
  • •停用词资源:需准备英文停用词列表，用于词频分析过滤

操作步骤

  • •

    标准流程:

    1. •下载 PDF 文件
      • •调用 scripts/download_pdf.py 下载 arXiv PDF
      • •参数:--url (arXiv 论文网址), --output (输出 PDF 文件路径)
    2. •提取 PDF 文本
      • •调用 scripts/extract_text.py 提取纯文本
      • •参数:--pdf (PDF 文件路径), --output (输出 txt 文件路径)
    3. •词频分析
      • •调用 scripts/analyze_word_frequency.py 进行词频统计
      • •参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 csv 文件路径)
      • •该脚本会自动过滤英文停用词（见 references/stopwords.txt）
    4. •文本转语音
      • •调用 scripts/text_to_speech.py 将文本转为语音
      • •参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 wav 文件路径)
    5. •生成播客对话
      • •智能体步骤:根据论文内容生成双人对话脚本（包含两个角色的对话内容）
      • •脚本步骤:调用 scripts/dialogue_to_podcast.py 将对话脚本转换为语音
      • •参数:--dialogue (对话脚本文件路径), --output (输出 wav 文件路径)
    6. •生成交互式网页
      • •调用 scripts/generate_html.py 生成交互式网页
      • •参数:--txt (txt 文件路径), --word_freq (词频 csv 文件路径), --output (输出 html 文件路径)
    7. •生成 PPT
      • •调用 scripts/generate_ppt.py 生成演示文稿
      • •参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 pptx 文件路径)
    8. •生成总结图
      • •智能体步骤:根据论文内容直接生成"一图胜千言"的总结图（PNG 格式）
    9. •分析引用链接
      • •调用 scripts/extract_references.py 提取引用链接
      • •参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 csv 文件路径)
  • •

    可选分支:

    • •当 用户直接提供 PDF 文件:跳过步骤 1，直接从步骤 2 开始
    • •当 用户只需要部分分析:根据需求选择性执行对应步骤

资源索引

注意事项

  • •确保所有脚本参数路径正确，特别是输入输出文件的相对路径
  • •语音合成功能需要系统支持语音引擎（pyttsx3）
  • •播客对话的脚本内容由智能体生成，需确保对话格式正确
  • •总结图由智能体直接生成，无需调用脚本

使用示例

  • •示例 1:完整分析流程
    bash
    # 下载 PDF
python scripts/download_pdf.py --url "https://arxiv.org/abs/2301.00001" --output ./user-data/paper.pdf
# 提取文本
python scripts/extract_text.py --pdf ./user-data/paper.pdf --output ./user-data/paper.txt
# 词频分析
python scripts/analyze_word_frequency.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/word_freq.csv
# 语音合成
python scripts/text_to_speech.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/paper.wav
# 播客对话（智能体生成对话脚本后）
python scripts/dialogue_to_podcast.py --dialogue ./user-data/dialogue.txt --output ./user-data/podcast.wav
# 生成网页
python scripts/generate_html.py --txt ./user-data/paper.txt --word_freq ./user-data/word_freq.csv --output ./user-data/analysis.html
# 生成 PPT
python scripts/generate_ppt.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/presentation.pptx
# 提取引用
python scripts/extract_references.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/references.csv
  • •示例 2:快速分析（仅词频和引用）
    bash
    python scripts/analyze_word_frequency.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/word_freq.csv
python scripts/extract_references.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/references.csv