Web Research（联网检索）
功能概述
通过 Brave Search MCP 工具进行联网检索，获取最新信息并引用来源，然后基于检索到的证据进行推理回答。
使用时机
当用户需要以下内容时使用此技能：
- •时效性信息：新闻、发布公告、价格、政策、时间线
- •事实核查：需要引用可信来源验证的信息
- •产品/技术对比：需要查阅官方文档或评测
- •查找资源：官方文档、GitHub issues/PRs、RFC、博客文章
- •本地商户：餐厅、服务、地点查询（需 Pro 计划）
- •人物/公司动态：名人言论、公司新闻、社交媒体动态
不要使用：当用户明确禁止联网，或问题完全基于已有上下文可回答时。
可用工具（Brave MCP）
| 工具 | 用途 | 何时使用 |
|---|---|---|
brave_web_search | 通用网页搜索 | 默认首选，大多数查询 |
brave_news_search | 新闻搜索 | 时事、突发新闻、近期事件、人物动态 |
brave_video_search | 视频搜索 | 查找教程、演示、讲座视频 |
brave_image_search | 图片搜索 | 查找图片、设计参考、图表 |
brave_local_search | 本地商户搜索 | "附近的..."、特定地点查询（需 Pro） |
brave_summarizer | AI 摘要 | 需要快速概览时（需 Pro AI 订阅） |
执行流程（必须遵循）
第 1 步：需求分析与查询规划
- •分析用户问题，确定：
- •查询类型：新闻/技术/事实核查/对比/人物动态
- •时间范围：是否需要限定时效性
- •结果数量：用户要求的 Top N 条
- •语言偏好：中文/英文/混合
- •对于复杂查询，拆分为多个子查询并行执行
第 2 步：执行搜索（支持并行）
基础调用模板：
code
brave_web_search:
query: "精准搜索关键词"
count: 10-20（根据需要调整，建议多取后筛选）
freshness: 按需设置
- pd = 24小时内
- pw = 7天内
- pm = 31天内
- py = 365天内
并行搜索策略：
- •新闻类查询：同时调用
brave_web_search+brave_news_search - •人物动态：多角度查询（姓名+公司、姓名+最新、姓名+争议等）
- •技术调研：官方源+社区评测+基准测试分开查询
查询优化与迭代策略：
当首次搜索结果质量不足时，按以下优先级逐步优化：
| 优化级别 | 策略 | 适用场景 |
|---|---|---|
| L1 精确化 | 添加引号强制精确匹配，增加 site: 限定 | 结果太泛，噪音多 |
| L2 扩展化 | 移除限定词，使用同义词/别名 | 结果太少或为零 |
| L3 语言切换 | 中→英 或 英→中 重试 | 局部语言覆盖不足 |
| L4 时间调整 | 扩大 freshness 范围 | 时效性要求可放宽时 |
| L5 工具切换 | 改用 news/video/local 专项工具 | 通用搜索未命中 |
迭代终止条件：
- •已获取 ≥ 3 条高质量结果（评分 ≥ 7）
- •或迭代 ≥ 3 轮仍无新增有效结果（应告知用户信息有限）
第 3 步：筛选与评估证据
来源可信度排序（高到低）：
- •官方来源：官网、官方博客、官方社交账号
- •权威媒体：Reuters、BBC、WSJ、The Verge、TechCrunch 等
- •专业社区：GitHub、Stack Overflow、Hacker News
- •技术博客：知名个人博客、Medium 技术文章
- •其他来源：需交叉验证
结果质量评分框架（每条结果 0-10 分）：
| 维度 | 权重 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 相关性 | 30% | 0=无关, 5=部分相关, 10=精准匹配用户意图 |
| 权威性 | 25% | 基于来源可信度排序，官方=10, 权威媒体=8, 社区=6, 其他=3 |
| 时效性 | 20% | 24h内=10, 7天内=8, 30天内=5, 更早=2 |
| 内容深度 | 15% | 简讯=2, 详细报道=6, 深度分析=10 |
| 独立性 | 10% | 独家信息=10, 有新视角=6, 重复信息=0 |
综合评分 = Σ(维度得分 × 权重)，优先展示评分 ≥ 7 的结果。
筛选原则：
- •重要信息至少 2 个独立来源 交叉验证
- •注意发布日期，标注信息时效性
- •来源冲突时，优先信任更权威/更新的来源
- •去重策略：
- •内容重复率 > 80% 的结果仅保留评分最高者
- •同一事件的多篇报道合并为一条，注明覆盖源数量
第 4 步：分析与排序
重要性评估维度：
- •影响范围：全球性 > 区域性 > 局部
- •时效性：突发 > 近期 > 历史
- •相关性：直接相关 > 间接相关
- •可信度：多源验证 > 单一来源
当用户要求 "Top N" 或 "前X条" 时，严格按重要性排序输出。
第 5 步：结构化输出
输出格式模板
模板 A：Top N 列表型（新闻/动态/要点汇总）
markdown
## [主题] - Top N 要点 ### 1. [要点标题] **重要性**：[高/中/低] | **时间**：[日期] [2-3句核心内容描述] > 关键引用或数据（如有） **来源**：[来源名称](URL) --- ### 2. [要点标题] ... --- ### 3. [要点标题] ... --- ## 补充说明 [对整体情况的简要分析，指出趋势或需要关注的点] ## 参考来源 | # | 来源 | 类型 | 可信度 | |---|------|------|--------| | 1 | [来源名](URL) | 官方/媒体/社区 | 高/中 | | 2 | [来源名](URL) | ... | ... |
模板 B：问答型（事实核查/技术问题）
markdown
## 回答 [直接回答用户问题，1-2段] ## 关键事实 - **事实1**：[内容] ([来源](URL)) - **事实2**：[内容] ([来源](URL)) - ... ## 详细说明 [基于检索证据的深入分析] ## 来源列表 1. [来源标题](URL) - [简要说明] 2. ...
模板 C：对比型（产品/技术对比）
markdown
## [A] vs [B] 对比分析 | 维度 | [A] | [B] | 来源 | |------|-----|-----|------| | 性能 | ... | ... | [1] | | 价格 | ... | ... | [2] | | ... | ... | ... | ... | ## 详细对比 ### [维度1] [详细分析...] ### [维度2] [详细分析...] ## 结论 [综合建议] ## 参考来源 1. [来源](URL) 2. ...
搜索参数配置
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| country | US | 如用户指定地区则修改，中国用户可用 CN |
| search_lang | en | 中文查询用 zh-hans，技术查询建议 en |
| ui_lang | en-US | 中文环境可用 zh-CN |
| safesearch | moderate | 过滤成人内容 |
| count | 15 | 建议多取后筛选，提高覆盖率 |
| freshness | (按需) | 时效性查询必须设置 |
使用示例
示例 1：人物动态（Top N 型）
用户：「最近一周 Elon Musk 的核心言论，按重要性列出前3点」
执行：
- •并行搜索：
- •
brave_news_search(query="Elon Musk statements this week", count=15, freshness="pw") - •
brave_web_search(query="Elon Musk latest news January 2026", count=15, freshness="pw") - •
brave_news_search(query="Elon Musk Tesla SpaceX xAI news", count=10, freshness="pw")
- •
- •合并去重，按影响力/时效性/争议性评估
- •使用 模板 A 输出 Top 3
示例 2：技术调研
用户：「帮我查一下 yt-dlp 最新版本有什么新功能」
执行：
- •搜索：
- •
brave_web_search(query="yt-dlp latest release changelog", count=10, freshness="pm") - •
brave_web_search(query="yt-dlp github releases 2026", count=5)
- •
- •优先引用 GitHub releases 官方页面
- •使用 模板 B 输出
示例 3：事实核查
用户：「Python 3.12 是什么时候发布的？」
执行：
- •
brave_web_search(query="Python 3.12 release date official site:python.org", count=5) - •交叉验证其他来源
- •使用 模板 B 输出，标注官方来源
示例 4：产品对比
用户：「对比一下 Whisper 和 faster-whisper 的性能差异」
执行：
- •并行搜索：
- •
brave_web_search(query="whisper vs faster-whisper benchmark comparison", count=10) - •
brave_web_search(query="faster-whisper performance speed memory usage", count=8) - •
brave_web_search(query="openai whisper accuracy benchmark", count=5)
- •
- •综合基准测试数据
- •使用 模板 C 输出对比表格
错误处理
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 搜索无结果 | 尝试：1. 换关键词 2. 扩大时间范围 3. 用英文重试 |
| 来源冲突 | 明确指出冲突，解释为何选择某来源 |
| 信息过时 | 标注发布日期，提醒用户注意时效 |
| 结果不足 | 告知用户已获取的信息量，建议补充查询方向 |
重要原则
- •始终引用来源（强制要求）：
- •每个关键事实必须有出处链接，无例外
- •引用格式：
[来源简称](完整URL)或([来源](URL)) - •禁止：仅提及来源名称而不附带链接
- •要求：
- •数据/统计 → 必须链接原始报告或数据源
- •引用语句 → 必须链接包含该语句的页面
- •技术细节 → 必须链接官方文档或权威技术文章
- •示例：
- •✅ 正确：根据 TechCrunch 报道, SpaceX 完成了第100次发射
- •❌ 错误：根据 TechCrunch 报道, SpaceX 完成了第100次发射
- •区分事实与推测：明确标注「检索事实」vs「分析推断」
- •注意时效性：所有来源标注日期，过时信息明确提醒
- •重要性排序：当用户要求 Top N 时，严格按评估维度排序
- •并行高效：多个独立查询应并行执行，减少等待时间
- •语言适配：
- •中文问题 → 优先返回中文结果
- •技术/国际话题 → 英文搜索可能更全面
- •可混合使用，取最优结果
- •引用链接质量检查：
- •确保每个 URL 有效（来自搜索结果）
- •优先引用永久链接（避免临时/动态链接）
- •对于 GitHub：链接到具体 commit/tag/release（非
main分支）