通用数据库查询工具
【通用规范】
参考:通用规范
【查询工作流程】
1. 确定查询目标
- •明确要查询的数据和目的
- •选择合适的数据库和表
- •确定查询范围(单条记录、列表、统计等)
2. 选择查询方法
- •SQL 查询:适用于快速查询、批量查询、统计分析
- •使用场景:只提供实例 id、批量查询、统计分析
- •MCP 工具:适用于需要详细执行日志的场景
- •使用场景:需要完整执行日志、链路追踪等
3. 执行查询
- •使用
exec_sql工具执行 - •执行前:必须打印完整的目标 SQL 语句(用【】包起来)
- •示例:【SELECT * FROM v3_workflow.workflow_instance WHERE id = 123 AND deleted_at = 0;】
4. 结果分析
- •结构化展示:明确说明查询到的记录数量
- •提取关键字段:展示重要字段的值
- •格式化输出:多条记录使用表格展示,避免直接输出原始 JSON
执行方式
所有查询使用 exec_sql 工具执行,参数替换为实际值。
重要:在执行 SQL 前,必须先打印出完整的目标 SQL 语句,然后再使用 exec_sql 工具执行。
重要:执行 SQL 后,必须对查询结果进行结构化展示:
- •明确说明查询到的记录数量
- •提取并展示关键字段的值
- •多条记录时使用表格或列表形式展示,避免直接输出原始 JSON 数据
通用查询方法
表结构查询
sql
-- 查询表结构(推荐) DESC database_name.table_name; -- 查询完整表定义(包含索引、约束等) SHOW CREATE TABLE database_name.table_name; -- 查询表状态 SHOW TABLE STATUS LIKE 'table_name';
数据库信息查询
sql
-- 查询所有数据库 SHOW DATABASES; -- 查询当前数据库 SELECT DATABASE(); -- 查询指定数据库的所有表 SHOW TABLES FROM database_name; -- 查询表的创建语句 SHOW CREATE TABLE table_name;
基础查询技巧
sql
-- 查询前 N 条记录 SELECT * FROM table_name LIMIT N; -- 查询去重 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; -- 查询排序 SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC; -- 查询统计 SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition; -- 条件查询 SELECT * FROM table_name WHERE condition AND deleted_at = 0;
专用数据库查询
常用数据库(有专用 Skill)
- •v3_user:查询组织/租户信息,使用 db-user
- •v3_openapi:查询连接器/API配置,使用 db-openapi
- •v3_metadata:查询事件/按钮/元数据配置,使用 db-metadata
- •v3_e-report:查询数据分析告警配置,使用 db-e-report
- •v3_workflow:查询工作流相关数据,使用本 skill 的通用方法
注意事项
- •参数替换:所有模板中的
{参数名}都需要替换为实际值 - •删除标记:查询时需注意
deleted_at = 0条件(如果表有软删除字段) - •执行方式:必须通过 MCP 工具
exec_sql执行 - •数据唯一性:不同
org_id下可能存在相同的id,这是不同的数据记录