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digest-content

对文章/转录/报告文本做结构化摘要，归档到主题档案（可选）并写入 U1 的长期记忆（mem0-memory）。

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: digest-content
description: 对文章/转录/报告文本做结构化摘要，归档到主题档案（可选）并写入 U1 的长期记忆（mem0-memory）。
allowed-tools:
  - mem0-memory
  - video_pipeline
  - tasks
  - glm_router
  - workspace
  - shell
  - python

触发条件

当用户提供或指向以下内容时使用本技能：

  • •一段粘贴文本（文章/观点/讨论）
  • •一个本地文件路径（Markdown/纯文本/转录）
  • •一个 URL（若无法获取正文，先让用户提供转录/正文或使用 web_search 获取公开内容）

目标

  1. •生成结构化 digest（Markdown），并保存到：
    • •若提供 topic_id：archives/topics/<topic_id>/digests/
    • •否则：exports/digests/
  2. •抽取“长期价值结论候选”，写入 mem0（user_id=U1_USER_ID）
  3. •（可选但推荐）为投研/研究用途生成 Claim Ledger，并对“高影响未核验”项创建 tasks

操作步骤（SOP）

  1. •

    确定输入

    • •若用户给的是路径：读取文件内容。
    • •若是 URL：优先尝试获取公开内容；若不可得，提示用户提供正文/转录。
    • •若是视频：
      • •若已存在转录文本：按“路径”处理转录即可；
      • •若提供的是本地视频路径且已配置 video_pipeline MCP：先调用 video_pipeline.analyze_video 生成 evidence_compact.md，再对该文件做 digest（避免把全量转写/OCR 原样喂给模型）。
      • •若提供的是 B 站 URL（UP 主页或单条视频 URL）：先用 scripts/bilibili_up_batch.py 下载到 imports/content/videos/，再走 video_pipeline。
  2. •

    生成结构化摘要（按模板）

    • •若已启用 glm_router MCP：
      • •优先用 glm_router.glm_router_write_file 直接写入目标文件（低成本、且不把长文作为 tool result 回到 Codex 上下文）。
        • •推荐：先 allow_paid=false；若失败/限流/输出不符合约束，再按需重试 allow_paid=true（质量优先，其次成本）。
        • •建议设置 validate.must_have_substrings=["## 核心观点","## Claim Ledger"] 并给出 max_chars，让校验失败时在 MCP 内部自动重试。
      • •仅当你需要“把输出拿回当前上下文做二次推理/改写”时，才用 glm_router.glm_router_chat 生成短输出或片段。
    • •使用 templates/digest.md 的结构生成：
      • •核心观点（3–7 条）
      • •关键证据/数据点
      • •反驳点/局限性
      • •对主题框架的影响（若关联 topic）
      • •建议写入 mem0 的长期结论候选（可选）
      • •Claim Ledger（断言清单，优先给出来源/证据指针）
    • •外部事实需要来源标注（链接/出处）+ 不确定性提示（见 spec.md 信息源策略）。
  3. •

    落盘

    • •生成文件名：YYYY-MM-DD_<source_slug>.md
    • •写入目标目录（topic 优先）。
    • •若已用 glm_router_write_file 直接写入：此步只需检查文件是否存在、结构是否完整（必要时抽查 1–2 段）。
  4. •

    写入 mem0（U1）

    • •只写入“长期价值”部分（不要写长文全文）。
    • •调用 mem0-memory.add_memory(user_id=U1_USER_ID, kind=topic_insight|investing_thesis|personal_principle|reflection, topic=<topic_id或自定>)。
  5. •

    （可选）创建核验 tasks

    • •对 Claim Ledger 里 核验状态=unverified 且“影响范围高”的条目，创建 tasks.create_task：
      • •category=investing|tech
      • •topic_id=<topic_id>（如有）
      • •source=digest_content
      • •title 建议以“核验/找官方口径/读原文”为主
  6. •

    对用户反馈

    • •返回：
      • •digest 文件路径
      • •写入 mem0 的条目摘要（kind/topic）
      • •（如有）创建的 tasks 列表
    • •若提供了 topic_id：提示用户下一步可用 topic-ingest skill 更新 sources.md/timeline.md

输出格式

  • •digest_path: <path>
  • •mem0_updates: 列表（kind, topic, summary）
  • •tasks_created: 列表（id, title）