Check Review Alignment
适用场景
- •已有
{主题}_review.tex与对应.bib,需要核查正文每条引用是否“真的在引用该论文”,并在必要时最小化改写以消除错配/幻觉引用。 - •需要在优化后自动渲染生成 PDF 与 Word。
输入
- •
work_dir:综述工作目录(包含{主题}_review.tex与.bib,可含 PDF)。 - •可选:
--tex指定 tex 文件名(默认取目录下首个*_review.tex;若目录内存在多个候选,脚本会给出 warning 并提示使用--tex明确指定)。
输出
- •
{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md:单一报告,包含 Summary / Critical Fixes (P0) / Warnings (P1) / Rendering Result(末尾附 PDF/Word 路径或错误摘要)。 - •
{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json:脚本生成的"引用 + 文献元信息(含 DOI/URL) + PDF 摘要段"结构化输入,便于宿主 AI 快速核查。 - •已优化的
{主题}_review.tex(保存在work_dir根目录);新生成的{主题}_review.pdf与{主题}_review.docx(保存在work_dir根目录)。
工作流
步骤 0:依赖检查(仅渲染路径强制)
本技能支持两类确定性动作:
- •
--prepare:生成结构化输入(不依赖渲染 skill) - •
--render:渲染 PDF/Word(强制依赖systematic-literature-review)
当且仅当你需要执行渲染(步骤 5 或 --render)时,必须检查以下依赖:
- •
systematic-literature-reviewskill 是否可用?- •如果不可用:立即停止,并提示:
❌ 缺少依赖:check-review-alignment 依赖 systematic-literature-review skill 进行 PDF/Word 渲染。请先安装 systematic-literature-review skill。 - •如果可用:继续执行
- •如果不可用:立即停止,并提示:
步骤 1:预检与文件定位
- •在
work_dir内定位*_review.tex与对应.bib(或用--tex指定)。 - •若缺项:停止并说明缺失文件。
步骤 2:提取结构化上下文(推荐)
运行脚本生成 ai_alignment_input.json,用于宿主 AI 快速、可追溯地逐条核查:
bash
# 进入 skill 根目录(安装后通常是 ~/.codex/skills/check-review-alignment 或 ~/.claude/skills/check-review-alignment) cd /path/to/check-review-alignment python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare
步骤 3:AI 语义核查与优先级分级
对每条引用(bibkey)进行核查:
- •识别错误类型:判断属于 P0(致命性)/ P1(警告)/ P2(禁止)
- •证据来源:按优先级使用 PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断(最低优先级)
- •按优先级处理:
- •P0:以最小改动改写“包含该引用”的句子以恢复一致性(必要时仅可改写同段内紧邻且也包含该引用的句子;禁止整段重写)
- •P1:仅记录到 Warnings,不改写
- •P2:跳过,不触碰
- •强制约束:
- •保留 LaTeX 命令完整性(
\cite{}、\ref{}、\label{}等) - •不引入新 bibkey(除非是修复错误 bibkey)
- •不伪造论文内容
- •禁止改写未包含引用的句子
- •无法确定时保留原样(“不动如山”原则)
- •保留 LaTeX 命令完整性(
步骤 4:生成报告
在 {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md 生成报告,必须包含以下章节:
- •Summary:段落数、引用数、P0 修改数、P1 警告数、P2 跳过数等统计
- •具体细节(强制):每条引用的详细核查记录,包含:
- •引用:文献标题
{title};DOI 号{DOI}(如无则标注"无 DOI") - •原文内容:包含该引用的句子原文
- •文献实际:该论文的实际内容(从 PDF 摘要段 / BibTeX abstract / title 提取)
- •引用合理性评估:语义一致性分析,说明原文描述是否准确反映文献内容
- •问题级别:P0(致命)/ P1(警告)/ P2(禁止)/ 无问题
- •引用:文献标题
- •Critical Fixes (P0):必须修复的致命性错误(原句/原因/新句/行号/优先级)
- •Warnings (P1):仅警告的问题(原句/原因/建议/行号/优先级)
- •Rendering Result:PDF/Word 路径或错误摘要
具体细节章节格式示例:
markdown
## 具体细节
### 引用:[bibkey]
| 字段 | 内容 |
|------|------|
| 文献标题 | {title} |
| DOI | {DOI 或 "无 DOI"} |
| 原文内容 | {包含该引用的句子原文} |
| 文献实际 | {从 PDF/BibTeX 提取的论文实际内容} |
| 引用合理性评估 | {语义一致性分析} |
| 问题级别 | P0 / P1 / P2 / 无问题 |
步骤 5:渲染 PDF/Word
在完成 tex 修改后渲染:
bash
cd /path/to/check-review-alignment python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render
修改边界与优先级
必须修复(P0)
以下情况必须修改(最小改动):
- •
虚假引用(
fake_citation)- •表现:引用的文献根本不存在(.bib 中缺失或 bibkey 错误)
- •处理:在报告中标记
missing_in_bib: true并说明,建议用户检查 bibkey
- •
错误引用(
wrong_citation)- •表现:引用命令中的 bibkey 与文意不符(张冠李戴)
- •处理:改写句子使其与该 bibkey 的文献内容一致,或更换正确 bibkey
- •
矛盾引用(
contradictory_citation)- •表现:正文描述与论文内容矛盾(如论文说男性,文写女性)
- •处理:改写句子使其与论文内容一致
仅警告不改(P1)
以下情况仅记录到报告 Warnings,不改写:
- •支撑弱(
weak_support):建议用户补充更强引用 - •定位偏差(
overclaim):建议用户降低表述强度(如避免“首创/首次/核心”)
禁止修改(P2)
以下情况完全禁止触碰:
- •文体优化(
style_issue):语序/措辞/润色 - •未引用句子:不包含任何
\cite{}的句子 - •段落重写:即使段落内所有引用都修复,也不得重写整段
修改原则
- •最小改动原则:只改写必要句子,不改写相邻无关句或整段
- •不动如山原则:无法确定是否为致命性错误时,保留原样并记录到 Warnings
- •证据优先原则:判断依据优先级:PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断
配置(见 check-review-alignment/config.yaml)
- •
citation_commands:识别的引用命令 - •
pdf.*:是否抽取 PDF 文本及页数上限 - •
render.*:依赖 skill 名称与覆盖策略 - •
ai.input_limits.*:结构化输入(ai_alignment_input.json)的文本截断上限 - •
ai.modification.*:修改策略(由宿主 AI 执行;脚本仅打包进ai_alignment_input.json)- •
ai.modification.error_priority:P0/P1/P2 分级(只改 P0;P1 仅警告;P2 跳过) - •
ai.modification.non_fatal_handling:P1/P2 的处理策略
- •
- •
ai.paragraph_optimization.*:段落优化策略(由宿主 AI 执行;默认关闭,避免文体改写)
快速使用
bash
cd /path/to/check-review-alignment # 1) 生成结构化输入(推荐) python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare # 2) 宿主 AI 按本 SKILL.md 工作流完成核查与 tex 改写,并写 ai_alignment_report.md # 3) 渲染 PDF/Word python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render
依赖
- •Python 包:
PyYAML、bibtexparser(读取 config/bib)、pdfplumber或PyPDF2(PDF 抽取)。缺少时会降级(不会中断)。 - •AI 功能无需额外依赖:AI 由 Agent Skills 宿主环境(Claude/Codex)提供;脚本不在本地直接调用 LLM API。
- •参考目录:当前
check-review-alignment/references/为空(如未来引入更详细的策略/模板,会在该目录补充)。
验证清单(静态自检)
- •
{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md已生成,且每条修改包含:原句/原因/新句/定位信息。 - •
{work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json已生成,包含结构化的引用与文献信息。 - •修改后的 tex 可编译无错误,且引用命令(
\cite{}等)完整保留。 - •渲染后的 PDF/Word 路径与状态已写入报告。
安全原则
本技能遵循以下原则,确保“不为了改而改”:
| 原则 | 说明 | 实现 |
|---|---|---|
| 确定性脚本边界 | 脚本只做解析/抽取/渲染,不做语义判断 | 脚本不调用 LLM API |
| 优先级分级 | P0 修复 / P1 警告 / P2 跳过 | ai.modification.error_priority |
| 不动如山 | 无法确定时保留原样 | 工作流强制约束 + Warnings |
| 最小改动 | 只改必要句子,不整段重写 | max_edits_per_sentence + 禁止段落重写 |
| LaTeX 完整性 | 保留所有 LaTeX 命令结构 | preserve_citations: true |