postgres-perf

PostgreSQL性能优化与最佳实践。适用于编写SQL查询、设计数据库架构、实施索引，或调试数据库性能的场景。涵盖查询优化、连接管理、架构设计，以及RLS（行级安全）。

SKILL.md

--- frontmatter

name: postgres-perf
description: PostgreSQL performance optimization and best practices. Use when writing SQL queries, designing schemas, implementing indexes, or debugging database performance. Covers query optimization, connection management, schema design, and RLS.
metadata:
  author: misskim
  version: "1.0"
  origin: Concept from Supabase postgres-best-practices, distilled for our use

PostgreSQL Performance

DB 쿼리/스키마 작성 시 성능 최적화 가이드.

우선순위별 핵심 규칙

🔴 CRITICAL: 쿼리 성능

sql

-- ❌ 인덱스 없는 WHERE
SELECT * FROM orders WHERE customer_email = 'user@example.com';

-- ✅ 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_orders_email ON orders(customer_email);

•EXPLAIN ANALYZE 습관화 — 실행 계획 항상 확인
•Seq Scan이 큰 테이블에 나타나면 인덱스 필요
•SELECT * 금지 → 필요한 컬럼만 선택
•N+1 쿼리 → JOIN 또는 배치 조회로 교체

🔴 CRITICAL: 커넥션 관리

•커넥션 풀 사용 (직접 연결 금지)
•Supabase → pgBouncer (transaction mode)
•서버리스 환경 → 커넥션 풀 필수
•유휴 커넥션 정리

🟡 HIGH: 스키마 설계

sql

-- ❌ 무분별한 인덱스
CREATE INDEX idx_everything ON orders(a, b, c, d, e);

-- ✅ 부분 인덱스 (자주 쓰는 조건)
CREATE INDEX idx_active_orders ON orders(created_at)
WHERE status = 'active';

•정규화 vs 비정규화 — 읽기 패턴에 맞게 결정
•UUID vs serial → UUID가 분산 환경에 유리하나 인덱스 크기 큼
•JSONB → 구조화 불가능한 데이터만, 쿼리 대상이면 컬럼으로

🟢 MEDIUM: 동시성/잠금

•대량 UPDATE/DELETE → 배치 처리
•SELECT ... FOR UPDATE → 필요한 행만 잠금
•트랜잭션 최소화 (짧게 유지)
•데드락 방지 — 일관된 잠금 순서

🔵 LOW: RLS (Row Level Security)

sql

-- 보안 정책 예시
CREATE POLICY user_data ON user_profiles
  FOR SELECT USING (auth.uid() = user_id);

•RLS 정책은 인덱스와 함께 설계 (성능 임팩트!)
•auth.uid() 호출 최소화
•복잡한 정책 → EXPLAIN으로 성능 확인

실무 팁

•개발 중: EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT TEXT)
•프로덕션: 슬로우 쿼리 로그 활성화
•마이그레이션: 대용량 테이블 ALTER는 비동기로
•백업: NAS에 pg_dump 자동화 가능