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deep-research

深度研究工具。接收用户的研究主题，分析请求、生成研究提示词， 用户确认后执行多源网络搜索（覆盖中英文主流平台和社交媒体）， 最终产出带引用链接的结构化 Markdown 研究报告并保存。 当用户说"深度研究"、"帮我研究一下"、"deep research"、"调研一下"、"调研"时触发。

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: deep-research
description: >
  深度研究工具。接收用户的研究主题，分析请求、生成研究提示词，
  用户确认后执行多源网络搜索（覆盖中英文主流平台和社交媒体），
  最终产出带引用链接的结构化 Markdown 研究报告并保存。
  当用户说"深度研究"、"帮我研究一下"、"deep research"、"调研一下"、"调研"时触发。
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Deep Research

Overview

将用户的研究请求转化为系统性的深度研究报告。核心流程：

  1. •分析请求 → 识别研究类型、关键实体、复杂度、研究领域
  2. •发现领域权威源 → 搜索该领域的权威中英文网站和社区
  3. •生成研究提示词 → 选择框架、拆解子问题、基于领域权威源定义信息来源
  4. •用户确认提示词 → 支持快速调整
  5. •执行多源搜索 → 广度搜索 + 领域权威平台定向搜索 + 深度阅读
  6. •整合信息 → 交叉验证 → 产出带引用链接的 Markdown 报告

Workflow

按以下阶段顺序执行，每个阶段的详细指令见 stages/ 目录下对应文件。

阶段1：分析请求与发现领域权威源

详见 stages/01-analyze-request.md

用户提出研究需求后：

  • •识别核心研究主题，提取关键词
  • •判断研究类型（事实收集 / 趋势分析 / 观点整理 / 深度研究 / 探索了解）
  • •识别关键实体（人物、事件、组织、时间、地点、主题）
  • •识别研究领域（科技、金融、医疗、法律、教育、商业、文化、科学、社会、生活等）
  • •搜索该领域的权威中英文网站和社区，确定本次研究的定向搜索平台
  • •评估研究复杂度（简单 / 中等 / 复杂）
  • •向用户展示分析摘要（含领域权威信息源列表）

阶段2：生成研究提示词

详见 stages/02-generate-prompt.md

基于阶段1的分析结果，生成包含4个优化维度的完整提示词：

  • •维度1：研究框架/结构（根据研究类型选择，详见 templates/research-framework.md）
  • •维度2：具体子问题拆解（3-5个核心子问题）
  • •维度3：信息来源指引（基于阶段1发现的领域权威源动态定制，而非硬编码平台列表）
  • •维度4：输出格式要求（详见 templates/output-format.md）

组装完整提示词后展示给用户确认。

阶段3：确认与调整

详见 stages/03-refine-adjust.md

将生成的提示词展示给用户确认：

  • •用户回复"可以"、"好"、"没问题"等 → 进入阶段4
  • •用户提出修改意见 → 调整后再次确认
  • •支持调整详细程度（快速版 / 标准版 / 完整版）
  • •支持调整维度、输出格式等
  • •最多迭代2轮调整

阶段4：执行研究

详见 stages/04-execute-research.md

这是核心执行阶段：

  1. •确认报告保存路径（建议 ./docs/{主题关键词}-{YYYY-MM-DD}.md）
  2. •制定多源搜索计划（基于阶段1发现的领域权威平台）
  3. •执行搜索：
    • •第一轮：广度搜索 + 领域权威平台定向搜索（mcp__web-search-prime__webSearchPrime）
    • •第二轮：深度阅读 5-8 篇最相关文章（mcp__web-reader__webReader）
    • •第三轮：补充搜索（按需，最多3次）
  4. •信息整理与交叉验证
  5. •合成研究报告（含 YAML frontmatter、行内/脚注引用、来源汇总、研究局限性）
  6. •保存并展示摘要
  7. •询问后续操作

搜索平台覆盖

搜索平台不再硬编码，而是根据研究领域动态确定。

领域权威源发现（阶段1执行）

在分析用户请求时，自动搜索该领域的权威中英文网站和社区：

  • •中文平台：搜索 "{领域名称} 权威网站 论坛 社区 推荐"
  • •英文平台：搜索 "best {domain} websites forums communities for research"

从搜索结果中筛选 5-8 个中文平台和 5-8 个英文平台，作为本次研究的定向搜索目标。

兜底通用平台

如果领域权威源搜索结果不足，使用以下通用平台补充：

语言通用平台
中文知乎、微博、百度学术、微信公众号搜索
英文Reddit、Twitter/X、Google Scholar、Wikipedia

通用来源（所有研究必搜）

  • •官方网站/文档、该领域权威媒体、学术/报告

输出文件

应该同时输出 Markdown 和 html 格式的文件：

文件类型保存位置
Markdowndocs/{主题关键词}-{YYYY-MM-DD}.md
htmldocs/{主题关键词}-{YYYY-MM-DD}.html

引用规则

报告中所有关键信息必须附带可点击的引用链接：

  • •行内引用：关键论断后直接附带来源链接
  • •脚注引用：密集引用段落使用 [^1] 格式
  • •每个主要段落至少1个引用链接
  • •数据/统计、直接引用、观点归属必须有引用
  • •来源按平台分类汇总

Key Principles

  1. •好的研究始于好的问题，花时间优化 prompt
  2. •先识别领域，再确定信息源——不同领域有不同的权威平台，不要用科技网站搜医疗问题
  3. •搜索前必须获得用户确认，避免方向偏差
  4. •多轮搜索，根据发现迭代搜索策略
  5. •每个论点都要有来源，区分事实与观点
  6. •报告结构服务于读者理解，不是信息堆砌
  7. •中英文搜索互补，扩大信息覆盖面
  8. •关键事实至少2个独立来源交叉验证