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rag-service

高性能 RAG 多路检索服务。集成 Milvus 向量数据库进行语义检索，并结合 Rerank 模型进行精准重排序，支持海量文档的高效存储与历史内容召回。

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: rag-service
description: 高性能 RAG 多路检索服务。集成 Milvus 向量数据库进行语义检索，并结合 Rerank 模型进行精准重排序，支持海量文档的高效存储与历史内容召回。

功能

RAG 多路检索服务，提供：

  1. •向量语义检索 - 基于 Milvus 的向量相似度搜索
  2. •Rerank 重排序 - 对检索结果进行精排
  3. •文档存储 - 保存文档到向量数据库

调用方式

python
from services.rag_service.client import RAGServiceClient

client = RAGServiceClient()

# 健康检查
status = client.health()

# 语义检索
result = client.retrieve(
    query="Python 异步编程最佳实践",
    top_k=5,
    min_score=0.85,
    rerank=True
)
print(result["results"])

# 便捷方法：只获取文本列表
texts = client.retrieve_texts(query="Python 异步编程", top_k=5)

# 保存文档
client.save(documents=[
    {"text": "文档内容...", "metadata": {"title": "标题", "url": "..."}}
])

返回格式

retrieve

json
{
  "query": "Python 异步编程",
  "results": [
    {
      "id": "abc123",
      "text": "Python异步编程基于asyncio库...",
      "score": 0.92,
      "metadata": {"title": "Python官方文档", "url": "..."}
    }
  ],
  "total": 3,
  "elapsed_ms": 45.2,
  "from_cache": false
}

save

json
{
  "saved_count": 5,
  "collection_name": "websearch_results"
}