SecondMe 产品需求定义

通过对话式交互帮助开发者明确产品需求，根据已选功能模块针对性提问。

工具使用： 收集用户输入时使用 AskUserQuestion 工具，支持单选和多选问题。

前置条件检查

在开始之前，检查项目状态：

•
检查 .secondme/state.json 是否存在
- •不存在 → 提示：请先运行 /secondme-init 初始化项目配置
- •存在 → 继续
•
检查 stage 字段
- •stage == "init" → 正常继续 PRD 对话
- •
  stage == "prd" 或 "ready" → 询问：已有 PRD 定义，是否要重新定义需求？
  - •用户确认 → 继续
  - •用户取消 → 退出

对话流程

第一轮：展示 API 能力

读取 state.json 中的 modules 字段，根据已选模块展示相关 API 能力：

auth 模块（必有）：

•用户登录和授权
•Access Token 和 Refresh Token 管理
•用户身份验证

profile 模块（如已选）：

•获取用户基础信息（昵称、头像）
•获取用户兴趣标签（Shades）
•获取用户软记忆/知识库

chat 模块（如已选）：

•与 SecondMe AI 进行流式对话
•获取历史会话列表
•获取会话消息记录

act 模块（如已选）：

•结构化动作判断：让 AI 输出合法 JSON 对象，用于意图分类、情感分析、条件判断等决策场景
•通过 actionControl 定义输出的 JSON 结构和判断规则

note 模块（如已选）：

•添加笔记/记忆到用户的 SecondMe

然后询问：

基于以上能力，你想要构建什么类型的应用？

第二轮：收集核心需求

提问：

•应用目标：你的应用主要解决什么问题？
•目标用户：这个应用是给谁用的？

收集用户回答，形成需求概要。

第三轮：功能细化

根据已选模块，针对性提问：

如果选了 chat 模块：

•是否需要保存会话历史到本地数据库？
•对话界面有什么偏好？（单轮对话/多轮会话列表）
•需要显示 AI 的思考过程吗？

如果选了 act 模块：

•需要判断哪些动作？（如：用户意图分类、情感倾向、是否满足某个条件）
•输出的 JSON 结构是什么？（如：{"is_liked": boolean}、{"intent": "like"|"dislike"|"neutral"}）
•判断结果会驱动什么业务逻辑？（如：自动点赞/收藏、路由跳转、条件触发）

如果选了 profile 模块：

•需要展示哪些用户信息？（头像、昵称、兴趣标签、软记忆）
•用户信息展示在什么位置？（个人主页/侧边栏/顶部导航）

如果选了 note 模块：

•什么场景下用户会添加笔记？
•添加笔记后需要什么反馈？

第四轮：设计偏好

提问：

•
界面风格：你希望什么样的视觉风格？
- •简约现代
- •温馨可爱
- •专业商务
- •其他（请描述）
•
配色偏好：有特别喜欢的颜色吗？（可选）

第五轮：需求确认

汇总收集的信息，展示需求摘要：

code

📋 产品需求摘要

应用概要：[用户描述的应用目标]

核心功能：
- [功能1]
- [功能2]
- [功能3]

目标用户：[用户描述]

设计偏好：[界面风格]

确认以上需求是否正确？

用户确认后，进入下一步。

更新 state.json

确认需求后，更新 .secondme/state.json：

json

{
  "version": "1.0",
  "stage": "prd",
  "modules": ["auth", "chat"],
  "config": { ... },
  "prd": {
    "summary": "应用概要描述",
    "features": [
      "功能1描述",
      "功能2描述",
      "功能3描述"
    ],
    "target_users": "目标用户描述",
    "design_preference": "简约现代"
  }
}

输出结果

code

✅ 产品需求已定义！

概要：[summary]

功能列表：
- [feature 1]
- [feature 2]

设计偏好：[design_preference]

已保存到 .secondme/state.json

下一步：运行 /secondme-nextjs 生成项目

中断处理

如果用户主动要求中止或取消 PRD 定义：

•询问是否保存已收集的部分信息
•如果保存：写入 state.json 的 prd 字段，保持 stage 为 "init"
•下次运行 /secondme-prd 时可以继续或重新开始

注意事项

•对话应该自然流畅，不要机械地问答
•根据用户回答调整后续问题
•如果用户回答模糊，可以追问澄清
•最多 5 轮对话，避免过长