/rlm-parallel

Analyser plusieurs chunks RLM en parallele et fusionner les resultats.

Pattern "Partition + Map" du paper MIT RLM (arXiv:2512.24601).

Usage

/rlm-parallel "<question>"
/rlm-parallel "<question>" chunk_id1 chunk_id2 chunk_id3

Exemples

/rlm-parallel "Quelles decisions ont ete prises sur Phase 5?"
/rlm-parallel "Resume les points cles" 2026-01-18_005 2026-01-18_006 2026-01-18_007
/rlm-parallel "Quels bugs ont ete corriges cette semaine?"

Comportement

Etape 1 : Selection des chunks

Si chunk_ids fournis : Utiliser ces chunks directement.

Sinon : Appeler rlm_search(question, limit=3) pour trouver les top-3 chunks pertinents.

Etape 2 : Chargement parallele

Charger le contenu de chaque chunk via rlm_peek(chunk_id).

Etape 3 : Analyse parallele (CRITIQUE)

Lancer exactement 3 Task tools dans un seul message pour execution parallele :

Task #1 : subagent_type="Explore", model="sonnet"
  → Analyse chunk 1 avec la question

Task #2 : subagent_type="Explore", model="sonnet"
  → Analyse chunk 2 avec la question

Task #3 : subagent_type="Explore", model="sonnet"
  → Analyse chunk 3 avec la question

Prompt pour chaque sub-agent :

Tu es un assistant d'analyse. Reponds a la question basee UNIQUEMENT sur ce chunk.

Question

{question}

Chunk {chunk_id}

{contenu du chunk}

Instructions

• •Extrais les informations pertinentes a la question
• •Cite les passages cles entre guillemets si utile
• •Si rien de pertinent, reponds "Pas d'information pertinente dans ce chunk"
• •Sois concis (max 200 mots)

Etape 4 : Collecte des resultats

Attendre les 3 reponses des sub-agents.

Etape 5 : Fusion (Merger)

Lancer un Task final pour synthetiser :

Task Merger : subagent_type="Explore", model="sonnet"

Prompt Merger :

Tu es un synthetiseur. Combine ces analyses partielles en une reponse coherente.

Question originale

{question}

Analyses partielles

Chunk {chunk_id_1} : {reponse_1}

Chunk {chunk_id_2} : {reponse_2}

Chunk {chunk_id_3} : {reponse_3}

Instructions

• •Synthetise les insights sans repetition
• •Si des analyses se contredisent, signale-le : "Contradiction : ..."
• •Cite les sources : [chunk_id] pour chaque fait
• •Structure la reponse avec des bullet points si utile
• •Max 400 mots

Etape 6 : Reponse finale

Retourner le resultat synthetise a l'utilisateur avec les sources.

Quand utiliser ce skill

• •Recherche d'information dispersee dans plusieurs chunks
• •Questions complexes necessitant plusieurs sources
• •Apres rlm_search pour approfondir les top resultats
• •Quand une seule analyse /rlm-analyze ne suffit pas
• •Pour croiser des informations de sessions differentes

Notes techniques

• •Modele : Sonnet (preference utilisateur)
• •Cout : $0 supplementaire (Task tools inclus dans abonnement Claude Code Pro/Max)
• •Parallelisme : Les 3 Task tools dans un seul message = execution parallele native
• •Contexte : Chaque sub-agent a son contexte isole
• •Limite : Maximum 3 chunks par appel (evite explosion de tokens)

Difference avec /rlm-analyze