채용/기업 정보 통합 추출 스킬

Chrome MCP를 사용하여 여러 채용 플랫폼에서 채용 공고 및 기업 정보를 자동으로 검색하고 추출합니다.

사전 요구사항

•Chrome MCP 확장 설치
•각 플랫폼 로그인 (Remember, Wanted 등 - 필요시)

핵심 기능

1. 자동 검색 (URL 없이 회사명/포지션만으로)

회사명만 제공되면 아래 플랫폼들을 자동 검색:

플랫폼	검색 URL	추출 대상
Wanted	`wanted.co.kr/search?query={name}&tab=company`	연봉, 인원, 매출
Remember	`career.rememberapp.co.kr/search?keyword={name}`	연봉, 채용
Saramin	`saramin.co.kr/zf_user/search?searchword={name}`	연봉, 복지, 면접후기
JobKorea	`jobkorea.co.kr/Search/?stext={name}`	채용, 기업리뷰
TheVC	`thevc.kr/search?query={name}`	투자, 라운드, 연혁
점프잇	`jumpit.saramin.co.kr/search?keyword={name}`	채용, 기술스택

2. 채용 공고 추출

제공된 URL 또는 검색 결과에서:

•포지션명, 경력 요건
•자격요건, 우대사항
•기술 스택, 업무 내용
•복지/혜택

3. 기업 정보 추출 (멀티소스 병합)

연봉 정보 (우선순위: Remember > Wanted > Saramin)

항목	데이터 포인트
평균 연봉	전체 평균
신입 예상 연봉	학력별 (고졸/초대졸/대졸/대학원)
경력 예상 연봉	연차별 (2-4년/5-7년/8-10년/10년+)
경력별 제보 연봉	Wanted 모달에서 탭별 제보 내역 (경력구간, 기준연도, 금액)
올해 입사자 평균	최근 입사자 기준

투자 정보 (TheVC - 스타트업 전용)

항목	데이터 포인트
현재 라운드	Seed/Pre-A/Series A/B/C/...
누적 투자금	총액
투자자	주요 투자사 목록
투자 이력	라운드별 일자, 금액, 투자사
특허/R&D	보유 특허, 국가 R&D 수

기업 기본 정보

•업종, 설립연도, 직원수
•위치, 홈페이지
•매출 추이 (연도별)
•인원 증감 (입사/퇴사)

워크플로우

Phase 1: 입력 분석

code

입력 유형 판별:
1. URL 제공 → 해당 플랫폼 직접 접근
2. 회사명만 제공 → 자동 검색 모드
3. 채용공고 URL → 회사 정보도 함께 추출

Phase 2: 멀티소스 검색 (자동 검색 모드)

code

1. tabs_context_mcp로 탭 컨텍스트 확보
2. tabs_create_mcp로 새 탭 생성
3. 각 플랫폼 순차 검색:
   a. navigate로 검색 페이지 이동
   b. computer(screenshot)으로 결과 확인
   c. 회사 프로필 페이지 식별 및 클릭
   d. 상세 페이지에서 데이터 추출

Phase 3: 데이터 추출

Wanted 추출

code

1. navigate → wanted.co.kr/company/{id}
2. computer(scroll, down, 5) × 3회
3. get_page_text로 텍스트 추출
4. 파싱: 연봉, 인원, 매출, 채용포지션
5. 경력별 제보 연봉 추출:
   a. "경력 예상연봉" 섹션의 "자세히 보기" 버튼 클릭
   b. 모달 창에서 각 탭(2-4년, 5-7년, 8-10년, 10년 초과) 순차 클릭
   c. 각 탭의 "제보 내역" 테이블에서 기준연도, 제보연봉 추출
   d. 제보가 있는 탭의 경력 구간과 연봉 매핑하여 저장

Remember 추출

code

1. navigate → career.rememberapp.co.kr/job/company/{id}
2. computer(scroll, down, 5) × 3회
3. get_page_text로 텍스트 추출
4. 파싱: 연봉, 채용포지션

Saramin 추출

code

1. navigate → saramin.co.kr/zf_user/company-info/view?csn={id}
2. computer(scroll, down, 5) × 2회
3. get_page_text로 텍스트 추출
4. 파싱: 연봉, 복지, 면접후기, 기업태그

TheVC 추출 (스타트업)

code

1. navigate → thevc.kr/{company_slug}
2. computer(screenshot)으로 기본 정보 확인
3. "투자 유치" 탭 클릭:
   javascript_tool(action: "javascript_exec",
     text: "document.evaluate(\"//a[contains(text(),'투자 유치')]\",
       document, null, XPathResult.FIRST_ORDERED_NODE_TYPE, null)
       .singleNodeValue.click()")
4. get_page_text로 투자 이력 추출

Phase 4: 데이터 병합 및 정규화

code

1. 각 소스 데이터 수집
2. 필드별 우선순위 적용:
   - 연봉: Remember > Wanted > Saramin
   - 투자: TheVC only
   - 인원: Wanted > Saramin
   - 복지: Saramin > Wanted
3. 중복 제거 및 병합
4. 마크다운 포맷 생성

Phase 5: 저장

code

채용공고: job_postings/{id}-{company}-{position}.md
기업정보: company_info/{company_slug}.md

출력 포맷

기업 정보 (company_info/*.md)

markdown

# {회사명} ({영문명})

## 기업 정보

| 항목 | 내용 |
|------|------|
| 회사명 | (주){회사명} |
| 업종 | {업종} |
| 설립 | {YYYY년} ({N}년차) |
| 직원수 | {N}명 |
| 위치 | {주소} |
| 홈페이지 | {URL} |

## 연봉 정보

| 항목 | 금액 | 출처 |
|------|------|------|
| 평균 연봉 | **{N}만원** | {출처} |
| 작년 대비 | {+/-N}만원 ({+/-N}%) | {출처} |

### 신입 예상연봉

| 학력 | 예상 연봉 |
|------|----------|
| 고졸 | ± {N}만원 |
| 초대졸 | ± {N}만원 |
| 대졸 | ± {N}만원 |
| 대학원졸 | ± {N}만원 |

### 경력 예상연봉

| 경력 | 예상 연봉 |
|------|----------|
| 2-4년 | ± {N}만원 |
| 5-7년 | ± {N}만원 |
| 8-10년 | ± {N}만원 |
| 10년 초과 | ± {N}만원 |

### 제보 연봉 ({YYYY}년)

| 경력 | 제보 연봉 |
|------|----------|
| {N-M}년 | {N}만원 |
| {N-M}년 | {N}만원 |
| ... | ... |

> 참고: Wanted "경력 예상연봉" > "자세히 보기" > 각 탭별 "제보 내역"에서 추출

## 인원 통계

| 항목 | 수치 |
|------|------|
| 현재 인원 | {N}명 |
| 1년간 입사자 | {N}명 |
| 1년간 퇴사자 | {N}명 |
| 평균 근속연수 | {N}년 |

## 투자 정보 (스타트업)

| 항목 | 내용 |
|------|------|
| 현재 라운드 | {Series X} |
| 누적 투자금 | {N}억원 |
| 총 투자자 수 | {N}개사 |

### 투자 라운드 상세

| 라운드 | 일자 | 금액 | 투자자 |
|--------|------|------|--------|
| Series C | YYYY-MM-DD | {N}억원 | {투자사} |
| Series B | YYYY-MM-DD | {N}억원 | {투자사} |
| ... | ... | ... | ... |

## 복지/혜택

### 태그
- {태그1}
- {태그2}

### 복지 상세
**지원금/보험:**
- {항목}

**근무 환경:**
- {항목}

## 채용 중인 포지션

1. **{포지션명}**: {위치}, 경력 {N-M}년, {마감}
2. ...

## 회사 소개

{회사 소개 텍스트}

---

*추출일: {YYYY-MM-DD}*
*출처:*
- {URL1}
- {URL2}
- {URL3}

채용 공고 (job_postings/*.md)

markdown

# {포지션명}

## Status

- [ ] 지원 전
- [ ] 서류 검토 중
- [ ] 면접 진행 중
- [ ] 최종 결과 대기
- [ ] 합격
- [ ] 불합격
- [ ] 보류

## 기본 정보

| 항목 | 내용 |
|------|------|
| 회사명 | {회사명} |
| 포지션 | {포지션명} |
| 경력 | {N-M}년 |
| 고용형태 | {정규직/계약직} |
| 근무지 | {주소} |
| 마감 | {일자/상시} |
| 원본 URL | {URL} |

## 주요 업무

- {업무1}
- {업무2}

## 자격요건

- {요건1}
- {요건2}

## 우대사항

- {우대1}
- {우대2}

## 기술 스택

- {기술1}
- {기술2}

## 혜택 및 복지

- {복지1}
- {복지2}

---

*추출일: {YYYY-MM-DD}*

점프잇 추출 방법

URL 패턴

•채용공고: jumpit.saramin.co.kr/position/{id}
•회사검색: jumpit.saramin.co.kr/search?keyword={name}

추출 전략

code

1. navigate → jumpit.saramin.co.kr/position/{id}
2. computer(scroll, down, 3) × 2회
3. get_page_text로 텍스트 추출
4. 파싱: 포지션, 기술스택, 자격요건, 우대사항

추출 데이터 포인트

•포지션명
•경력 요건
•기술 스택 (태그 형식)
•자격요건
•우대사항
•회사 정보 링크

에러 처리

검색 결과 없음

code

"{회사명}"에 대한 검색 결과가 없습니다.
- 정확한 회사명 확인
- 영문/한글 변환 시도
- 직접 URL 제공 요청

비공개 정보

code

일부 정보가 비공개입니다:
- 연봉: [비공개] (업계 평균 {N}만원)
- 매출: 정보 없음

플랫폼 접근 제한

code

{플랫폼}에서 일시적 접근 제한이 발생했습니다.
다른 소스에서 추출을 계속합니다.

탭 컨텍스트 손실

code

tabs_context_mcp 재호출 후 createIfEmpty: true로 새 탭 생성

사용 예시

예시 1: 회사명만 제공

code

사용자: "엘박스 회사 정보 알려줘"

1. Wanted 검색 → 회사 페이지 발견 → 데이터 추출
2. Remember 검색 → 회사 페이지 발견 → 데이터 추출
3. TheVC 검색 → 스타트업 확인 → 투자 정보 추출
4. 데이터 병합 → company_info/lbox.md 저장

예시 2: 채용공고 URL 제공

code

사용자: "이 공고 정보 추출해줘: https://www.wanted.co.kr/wd/281470"

1. 채용공고 페이지 접근 → 공고 정보 추출
2. 회사 ID 추출 → 회사 정보 페이지 접근
3. 기업 정보 추출 (Wanted)
4. TheVC 검색 → 스타트업이면 투자 정보 추가
5. job_postings/{id}.md + company_info/{company}.md 저장

예시 3: 멀티 URL 제공

code

사용자: "아래 URL들에서 기업 정보 추출해줘:
- https://www.wanted.co.kr/company/10997
- https://career.rememberapp.co.kr/job/company/2344515
- https://thevc.kr/lbox"

1. 각 URL 순차 접근
2. 각 소스에서 데이터 추출
3. 데이터 병합 → company_info/lbox.md 저장

플랫폼별 특이사항

Wanted

•연봉 순위 (상위 N%) 제공
•채용 중인 포지션 목록
•유사 기업 추천
•경력별 제보 연봉: "경력 예상연봉" > "자세히 보기" 클릭 시 모달에서 탭별(2-4년/5-7년/8-10년/10년초과) 제보 내역 확인 가능

Remember

•작년 대비 연봉 변화율
•상세한 연봉 통계

Saramin

•면접 후기 (난이도, 질문)
•복지 태그 상세
•국민연금 기반 데이터

TheVC

•투자 라운드 상세 이력
•투자자/투자사 정보
•B2G 계약, 국가 R&D, 특허 수
•스타트업 랭킹
•관계사 정보

참고

•연봉 데이터는 국민연금/건강보험 기반 추정치일 수 있음
•일부 정보는 플랫폼 로그인 필요
•TheVC는 스타트업/벤처 기업만 등록됨