文獻搜尋技能 (Literature Search)
描述
使用多種 MCP Tools 搜尋學術文獻，支援關鍵字搜尋、MeSH 詞彙擴展、引用指標排序。
觸發條件
- •「搜尋文獻」「找論文」「PubMed 搜尋」
- •"search papers", "find articles", "literature search"
- •開始文獻回顧或系統性評讀
可用 Tools
MCP Tools (pubmed-search)
| Tool | 用途 | 參數 |
|---|---|---|
search_literature | 基本搜尋 | query, limit, min_year, article_type |
generate_search_queries | MeSH 詞彙擴展 | topic |
merge_search_results | 合併多次搜尋結果 | results_json |
get_citation_metrics | 取得引用指標 (RCR) | pmids, sort_by |
fetch_article_details | 取得文章詳細資訊 | pmids |
MCP Tools (zotero-keeper)
| Tool | 用途 | 參數 |
|---|---|---|
check_articles_owned | 檢查是否已收藏 | pmids |
batch_import_from_pubmed | 批次匯入到 Zotero | pmids, collection_name |
執行流程
1. 快速搜尋模式
code
用戶提供關鍵字
↓
search_literature(query, limit=20)
↓
返回 PMID 清單 + 摘要
2. 精確搜尋模式 (推薦用於系統性回顧)
code
用戶提供主題
↓
generate_search_queries(topic) ← 取得 MeSH 詞彙
↓
選擇最佳搜尋策略
↓
search_literature(query=MeSH_query)
↓
get_citation_metrics(pmids, sort_by="relative_citation_ratio")
↓
返回按 RCR 排序的結果
3. 多策略合併模式
python
# 並行執行多個搜尋策略 results = [] results.append(search_literature(query="keyword1")) results.append(search_literature(query="keyword2")) results.append(search_literature(query="MeSH[Mesh]")) # 合併並去重 merged = merge_search_results(results) # high_relevance_pmids = 出現在多個搜尋結果中的文章
輸出格式
markdown
## 搜尋結果摘要 - **搜尋策略**: [描述使用的策略] - **總筆數**: N 篇 - **高相關性**: M 篇 (出現在多個搜尋中) ### 文獻清單 | # | PMID | 標題 | 年份 | RCR | |---|------|------|------|-----| | 1 | 12345678 | Title... | 2024 | 2.5 | | 2 | ... | ... | ... | ... |
使用範例
範例 1：快速搜尋
code
用戶：「搜尋 remimazolam 在 ICU 的應用」 執行：search_literature(query="remimazolam ICU", limit=15)
範例 2：精確搜尋
code
用戶：「我要做 AI 麻醉的系統性回顧」
執行：
1. generate_search_queries("artificial intelligence anesthesiology")
2. search_literature(query='"Artificial Intelligence"[MeSH] AND "Anesthesiology"[MeSH]')
3. get_citation_metrics(pmids="last", sort_by="relative_citation_ratio")
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literature-filter- 過濾與確認文獻 - •
literature-retrieval- 組合技能：搜尋 + 過濾