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gis-data-manager

協助進行地理資訊 (GIS) 數據的處理、轉換與管理，專注於河流流域、POI 地理編碼與 WalkGIS 整合。

中文原作
SKILL.md
--- frontmatter
name: gis-data-manager
description: 協助進行地理資訊 (GIS) 數據的處理、轉換與管理，專注於河流流域、POI 地理編碼與 WalkGIS 整合。

GIS Data Manager 技能說明

此技能旨在簡化空間數據的處理流程，特別是針對台灣河流探勘與 WalkGIS 專案。

核心能力 (Capabilities)

  1. •地理編碼 (Geocoding): 將 POI 名稱批量轉換為經緯度與 Place ID。
  2. •KML/KMZ 處理: 合併多條河流線段、建立層級式資料（如：主流與支流）、建立符合 Google My Maps 規範的乾淨 KML。
  3. •流域範圍提取: 從大型圖資（如 SHP）中篩選特定流域範圍並轉換格式。
  4. •編碼轉型 (Encoding Fix): 解決台灣常見的 Big5 與 UTF-8 混合導致的圖資亂碼問題。
  5. •WalkGIS 整合: 自動生成 WalkGIS 規格的 Feature Markdown 檔案與資料庫語句。
  6. •整合性敘事地圖 (ISMap): 生成包含 Mermaid 架構圖、深度研究 Prompt、動態視覺化指引 (Dynamic View) 與景點索引的豐富地圖文件，提升圖資的可讀性與故事性。

常用工具與資源

  • •Google Maps API: 用於搜尋地點與編碼。
  • •Python (fiona, shapely, simplekml): 必須使用 conda m2504 環境 (/Users/wuulong/opt/anaconda3/envs/m2504/bin/python) 進行空間分析與轉換。
  • •OGR/GDAL (ogrinfo, ogr2ogr): 用於快速格式轉換與編碼偵測。
  • •SQL (SQLite): 用於 WalkGIS 特徵點存儲。
  • •Templates:
    • •templates/ISMap_template.md: 整合性敘事地圖標準模板。
    • •templates/Feature_template.md: WalkGIS 特徵點 (Feature) 標準模板。
  • •Resources:
    • •resources/database_schema.md: walkgis.db 的完整 Schema 定義與常用 SQL 語句。

📏 WalkGIS Feature 標準 (Standard v1.0)

所有存儲於 features/ 的 Markdown 檔案必須符合以下規範，以確保 AI 兼容性與資料庫同步：

1. Frontmatter 欄位

  • •id: (必填) 唯一識別碼，格式 YYYYMMDD_{short_id}。
  • •name: (必填) 景點中文名稱。
  • •type: (必填) 主分類 (如: 水利設施, 自然地景, 人文史蹟, 交通設施, 服務據點)。
  • •subtype: (選填) 次分類。
  • •date: (必填) 建立日期 (YYYY-MM-DD)。
  • •coordinate: (點位必填) [Lat, Lng] 陣列格式。
  • •geometry_type: (必填) Point 或 LineString。
  • •geometry_wkt: (必填) WKT 字串 (WKT 座標為 LON LAT)。

2. 內容結構要求

  • •標題: 使用 # {景點名稱}。
  • •簡介: 第一段必須是簡短的摘要。
  • •內容區塊: 必須包含 ## 📜 歷史背景 與 ## ✨ 亮點特色。
  • •位置資訊: 必須在結尾包含 ## 📍 座標與地圖連結。

技術工作流 (Technical Workflow)

  1. •編碼與結構檢查 (Inspection):
    • •使用 ogrinfo -so 檢查 SHP 欄位與座標系。
    • •必做： 測試編碼 (UTF-8, Big5, CP950)，確保中文名稱在提取後不為亂碼。
  2. •資料提取與預處理 (Extraction):
    • •使用 Python 腳本從原始圖資提取數據。
    • •必做： 進行幾何合併 (Dissolve)，將碎片化的河段依中文名稱合併為單一圖徵 (ST_Union / unary_union)。
    • •必做： 進行座標簡化 (Simplify)，確保單一圖徵節點數不過多。
  3. •KML 封裝 (KML Packaging):
    • •針對 Google My Maps 輸出時，移除所有 ExtendedData 或 SchemaData。
    • •確保 <name> 是 <Placemark> 的第一個子標籤。
    • •加入明確的 <Style> (LineStyle, PolyStyle) 以避免 My Maps 渲染異常。
  4. •验证與發佈: 確保點位與軌跡在目標軟體中正確疊合。
  5. •資料庫同步 (Database Sync):
    • •必做： 參考 resources/database_schema.md 以確保 SQL 語句符合最新的 Schema（特別是 layers 與 walking_map_features 的關聯）。
    • •必做： 產出或修正 update_walkgis_db.py。
    • •地圖主檔更新：將 cover_image (assets/images/...) 與 meta_data (包含 Mermaid routes) 寫入 walking_maps 表。
    • •特徵點更新：將新 Feature 的 WKT 與分類中繼資料更新至 walking_map_features 並建立 walking_map_relations。

📍 Google My Maps 匯入規範 (Crucial)

若目標是 Google My Maps，開發時必須遵守以下限制：

  • •格式：優先使用 KML (不支援直接匯入 GeoJSON)。
  • •大小：單一 KML 檔案上限 5MB。
  • •複雜度：避免單一線段包含過多節點，必須進行簡化 (Simplify)。
  • •結構：My Maps 對 KML 解析非常嚴格，不支持複雜屬性。若發生「無法剖析」或「圖示亂碼」，請使用 Python 產出僅含 <name> 與精簡幾何的「極簡 KML」。
  • •階層：使用 <Folder> 標籤來區分不同的圖層 (Layer)。

建議任務 (Recommended Tasks)

  • •geocode_pois.md: 批量獲取地點座標。
  • •river_kml_hierarchy.md: 生成具備層級關係的河流 KML。
  • •export_walkgis_features.md: 將 POI 轉換為 WalkGIS 檔案。
  • •create_rich_story_map.md: 建立包含架構圖與深度研究 Prompt 的整合性地圖。

整合性地圖 (ISMap) 標準配置

建立地圖文件（如 2026xxxx_zengwen_exploration.md）時，應包含以下區塊：

  1. •Mermaid 架構圖: 展示河流與水利設施的邏輯關係，並同步存儲於資料庫的 meta_data -> routes 欄位。
  2. •封面圖 (Cover Image): 在 Frontmatter 設定 cover_image，並存放於 assets/images/。
  3. •工程與計畫細節: 引用官方數據、計畫標案說明。
  4. •資源下載: ATAK Data Package 與相關文件的相對路徑連結。
  5. •AI 深度探索 (Deep Research) Prompt: 預設好的 Prompt，幫助使用者挖掘該區域的文史美食。
  6. •Dynamic View 策略: 提供視覺化長文本研究報告的 Prompt 建議（包含時間軸、比較表、卡片視圖）。
  7. •景點 Feature 索引: 完整條列相關點位 Markdown 檔案，連結格式應為 [Name](?map=MAP_ID&feature=FEATURE_ID)。

🔄 內容豐富化程序 (Content Enrichment Procedure)

當從 KML 或清單建立基礎 Feature 後，AI 必須執行以下「加厚」(Thick Markdown) 流程：

  1. •關鍵字搜尋: 使用 search_web 搜尋 {景點名稱} 歷史 特色 美食。
  2. •多源驗證: 比對官方手冊 (PDF) 與網路資料，確保座標與開放時間資訊正確。
  3. •結構化寫作:
    • •提取日治時期或清領時期的歷史背景。
    • •識別獨特的建築特色、生態價值或美食亮點。
    • •若為「山海驛站」，必須包含地址與服務電話。
  4. •資料庫同步: 確保 Markdown 更新後，同步執行 SQL 更新資料庫中的 meta_data 與 description 欄位。