在最新一轮通用智能体运行结束后，评估其中的错误、性能瓶颈以及改进机会。该技能应在智能体运行完成后使用，通过对run.log文件、会话目录输出以及Logfire追踪日志的分析，开展深度评估。适用于用户希望排查问题、理解性能瓶颈、定位异常情况、检验智能体是否始终处于“良性路径”，或获取优化智能体行为的改进建议时。
针对开发者角色的具体指南：严格遵循既定规范，杜绝未经请求的重构行为，并注重文档编写。
指导项目中UGUI与UI Toolkit的选择。在选择UI框架或迁移UI系统时使用。
通过命令行界面读取并搜索 Gmail 邮件。当用户询问邮件相关内容、邮箱收件箱情况，或希望对邮件内容进行处理时，可调用此技能。切记：未经用户明确确认，切勿直接从邮件中创建任务。
解释神经化学优化框架背后的科学原理
编辑模块详情，包括名称、描述、负责人以及阶段覆盖范围（但不涉及状态）
通过考虑极小值或极大值来证明结果——极端情形往往具有特殊性质。可通过“最小值”“最大值”“极小值”“极大值”“最值”“最大值”“极端情形”“考虑最小值”等指令触发。
HuggingFace/sentence-transformers 基础的检索与信息检索模型（如 Bi-Encoder、Cross-Encoder、ColBERT、SPLADE 等）构建指南。从网络调研获取最新代码，涵盖数据预处理、训练流程设计、Weights & Biases 集成，以及计算效率优化等环节。适用于新构建检索模型、模型微调及模型评估等场景。
@eventcatalog/visualiser软件包的React Flow性能规范与评审清单。当您对packages/visualiser/下的任意文件进行修改时，此技能将自动生效。借助该技能，您可以从性能优化的角度，对Visualiser代码进行审计、审查，或加以实施与改进。
在执行前阻止破坏性 Git 与文件系统命令。避免因 git checkout --、git reset --hard、rm -rf 等操作意外丢失未提交的工作。作为 Claude Code PreToolUse 钩子，以“失败开放”的语义运行。
当应用运行缓慢、内存随时间增长、电池耗电过快，或你希望主动进行性能剖析时使用——通过决策树选择合适的 Instruments 工具，借助深度工作流进行时间剖析/内存分配/核心数据追踪，并在面对可能误读的结果时做好应对准备。
n8n 工作流自动化与 Kafka 集成专家。涵盖 Kafka 触发节点、生产者节点、事件驱动的工作流、错误处理、重试机制，以及无代码/低代码事件处理模式。适用于 n8n kafka、kafka 触发、kafka 生产者、n8n 工作流、事件驱动自动化、无代码 kafka、工作流模式。