在章节写作前自动激活，强制执行9项必读文件检查清单 - 通过确保每次写作前加载所有上下文来防止AI在长篇小说中的焦点退化
以 14 日指數平滑 ATR 偵測市場是否從秩序型趨勢轉為波動主導的擠壓（squeeze）行情，並輸出對技術位、停損、交易持有期的可行性評估。
用 COT 非商業部位變化，量化對沖基金在農產品期貨的資金流向，並把出口需求、USDA 數據、美元/原油/金屬等宏觀風向整合成可交易的敘事與訊號。
需求分析助手，将模糊需求转换为结构化文档。支持两种输出格式：用户故事（User Story）适合敏捷开发，PRD（产品需求文档）适合完整功能规划。通过针对性提问澄清歧义。
太初有道，道生代码。从零搭建 React19+TailwindV4+Vite 前端、FastAPI Python 后端、Go Gin 后端、Taro 4.x 小程序。用户说"新建项目"、"初始化"、"从零开始"、"搭建项目"、"创建项目"、"生成落地页"、"生成官网"、"生成 Landing Page"、"动画提升"、"动效升级"、"新建小程序"、"创建小程序"、"Taro 项目"时触发。
智能知识管理助手,自动分析、组织和优化知识库
Chroma 的发布一体化流程（SemVer 决策、生成 changelog、同步 CLI 版本、打 git tag、发布 GitHub Release）。当被要求进行新版本发布、更新 CHANGELOG.md、升级 `ca` CLI 版本号、创建 tag 或发布 GitHub Release 时使用。
使用Tavily API进行网络搜索，获取实时信息、回答问题或研究主题
帮助用户按照 astro-koharu 博客的规范创建新博文。自动生成正确的 frontmatter 结构、选择合适的分类路径，并提供 Markdown 内容框架建议。使用场景：写一篇博文、创建新文章、写文章、写博客、new post、create blog post。
优化程序员 Markdown 简历，包括改进技术描述、量化项目成果、突出技术亮点、优化技能展示。当用户说"优化简历"、"改进简历"、"重写简历"、"让简历更专业"、"提升简历质量"，或提供简历文件需要优化时使用。
从需求文档（文字、图片、PDF、DOCX）生成结构化的功能测试用例。遵循 15 字段规范，输出 Excel 文件，支持正向/异常场景、边界值、安全性测试。
分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况，并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化？"时使用。支持多维度分析（体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠），相关性分析，变化检测，以及交互式HTML可视化报告（ECharts图表）。