规划并执行职业转型,打造职业转型方案包(包括进展指标与推拉式地图、目标原型、选项评分卡、机会管道与外联话术、技能规划、4–12 周实验计划)。适用于职业转换、职业转向、职业过渡及岗位调换等场景。所属类别:职业发展。
自动化浏览器测试、交互自动化以及表单测试。当用户需要测试网页、自动化浏览器交互、填写表单、测试验证、运行多步骤向导,或测试登录/注册流程时,可使用此功能。
为新功能生成产品需求文档(PRD)。适用于功能规划、新项目启动,或在被要求撰写 PRD 时使用。触发条件包括:create a prd、write prd for、plan this feature、requirements for、spec out。
为 AI 编码智能体设定基础规则与行为准则。适用于启动编码项目时,“使用我的编码规则”“编码智能体的初始化”“项目初始化”“新建代码库”,或在向任意编码智能体(如 Claude Code、Cursor 等)提供指令时使用。系统还提供了分层的复杂度规则与项目模板。
当用户希望通过实时诊断与日志分析快速修复 Bug,重现故障(如 API 或 UI 竞争条件),应用最小化修复方案,并端到端验证修复效果时,此技能便应被启用。可通过“修复这个”、“读取日志并修复”、“自主修复 Bug”、“竞争条件”、“500 错误”、“按钮无法点击”、“通知未标记为已读”等短语触发。
对主题进行调研,厘清学习所需的概念与术语,并整理至 Obsidian 待办事项中
捕捉对话中的收获与洞见,并更新项目文档。通过对会话上下文的深度分析,挖掘潜在发现、解决方案、常见陷阱与架构层面的深刻洞察,随后更新相关文档(如 README、故障排除指南、架构文档等)。您可以独立完成这项工作,也可与 TaskFlow 协同推进。
优化文档目录,提升AI智能体的导航效率。当用户提出“优化文档”“为AI改进文档”“让文档更易导航”“优化文档导航”“审查文档结构”,或提及“文档效率”“AI导航”,又或是讨论如何提升AI智能体在文档目录中查找信息的能力时使用。
通过 Python 脚本,依据详尽的大纲自动生成 Jupyter Notebook 文件(.ipynb),这些脚本会构建出相应的 Notebook JSON 数据。触发条件包括:“生成笔记本”、“根据大纲构建笔记本”、“将大纲转化为笔记本”,或当用户已准备好可供生成的大纲时自动触发。
在调用APEX MCP工具(如apex_patterns_lookup、apex_patterns_overview、apex_task_create、apex_reflect等)时使用,用于获取模式情报、追踪任务进展,或提交复盘总结。本指南详尽收录了全部13款MCP工具,涵盖各工具的Schema定义、信任评分解读(★等级评定)、工作流集成方案,以及常见问题的排查与修复方法。
**通用触发器**:当用户提及 GitHub issue URL 或要求读取/处理 GitHub issue 时使用。 **关键规则**:始终使用 `gh` CLI 处理 GitHub issue,绝不要使用 WebFetch! 📖 **阅读**:“读取 issue #N”,“显示 issue”,“读取任务” ✅ **复选框**:“标记完成”,“完成步骤”,“标记项目” 🔗 **子问题**:“创建子问题”,“链接为子级”,“子任务” 📝 **管理**:“编辑 issue”,“关闭 issue”,“添加标签” 🖼️ **图片**:“从 issue 下载图片”,“下载图片” 触发器: 📖 github.com/issues,issue #,读取 issue,显示 issue,查看 issue, 读取 issue,显示 issue,任务 ✅ 复选框,标记完成,完成步骤,勾选, 标记项目,关闭阶段 🔗 子问题,子任务,子 issue,父 issue, 子任务,创建子任务 📝 编辑 issue,关闭 issue,重新打开 issue,issue 标签, 创建 issue,更新任务 🖼️ 下载图片,issue 附件,下载图片
将工作分解为具体任务,委派专业化的执行人员,通过迭代式评审不断优化