使用JJ(柔术)构建结构化的TODO提交工作流。适用于用户提及jjtask、jj任务、待处理的任务ID、带有[task:*]标记的修订版本,或希望管理任务的场景。将任务规划为带有[task:*]标记的空提交,通过状态转换追踪进度,管理并行任务DAG。强化任务完成的纪律性。
为决策、阻碍因素、上下文、偏好与流程管理提供永久性记忆存储。当用户说“记住”、“保存这一决定”、“我们到底决定了什么”、“回想一下”、“搜索记忆”、“是否有任何阻碍因素”,或在制定重要架构决策时,可选用此技能。通过外部记忆,实现SDAM补偿。
遵循开放标准规范,指导新代理技能的创建流程。
对比两条 Git 分支,生成结构化的变更报告(无需合并策略)。报告包含文件与提交摘要、关键差异,以及潜在风险热点。
利用OpenTelemetry实现分布式追踪(上下文传播、采样、语义约定、Span设计),并与日志、指标无缝集成。在调试微服务延迟、依赖项故障,或跨异步边界追踪请求流转时,可选用此工具。
在审查代码时运行代码质量检查器。检查风格、复杂性和最佳实践。支持Python(ruff)、JavaScript(eslint)、Go(golangci-lint)、Ruby(rubocop)、Java(Checkstyle/PMD)。在审查任何代码更改时用于发现质量问题。
在构建 Nango 同步任务以实现数据持续同步时使用——提供分页、批量保存、删除检测以及增量更新等模式。
当您需要筛查焦虑症状(如过度担忧、坐立不安、注意力难以集中、肌肉紧张、惊恐发作),或需区分各类焦虑障碍、评估治疗效果,亦或是患者主诉强烈恐惧感或回避行为时,可优先选用此工具。该工具提供 GAD-7(全面评估)与 GAD-2(简短评估)两种量表。
在每个教程模块中添加练习(包括输入、预期输出、验证步骤),并更新 `outline/module_plan.yml`。 **触发关键词**:练习、实践、验证清单、教程练习、可验证作业。 **适用场景**:已有模块计划(`outline/module_plan.yml`),需要为每个模块补充至少 1 个可验证练习,以形成教学闭环。 **若尚未有模块计划,则跳过此步骤**(先运行 `module-planner`)。 **网络要求**:无。 **约束条件**:每个练习必须包含预期输出 + 验证步骤;避免仅提供“思考题”而缺乏验收环节。
将用户研究从“形式上的验证”转向“战略性学习”。当你忍不住想要发起一项“快速调研以验证假设”,当研究工作似乎拖慢了产品交付进度,或当你亟需弄清A/B测试结果背后的“深层原因”时,不妨尝试这一方法。
将 Markdown 转换为多种格式的演示文稿幻灯片(PDF、PPTX、HTML)。当用户提到幻灯片、演示文稿、Marp、Beamer,或希望从 Markdown 生成 PDF/PPTX 时,可使用此技能。支持多种风格(面向观众、风格偏好、语言选择),并提供视觉对比效果。
根据 OpenSpec 变更执行相关任务。当用户希望开始实施、持续推进或逐一完成各项任务时,可选择此方式。