Skills

查阅过往的架构与技术决策及其背后的深层理由。这里收录了历年来作出的各项决策，附带当时的背景信息、备选方案的考量，以及详细的决策逻辑。当你被问及某项决策的缘由、希望回溯过去的决策依据、理解不同方案之间的权衡取舍，或回顾架构演进史时，此功能将为你提供有力支持。触发词：我们为何如此决策、过往决策、决策理由、曾作出的决定、权衡取舍、ADR。

将计划模式下的分析结果转化为正式的规格文档，为每个文档赋予恰当的ID、元数据，并采用模板化的内容填充。

分析所有 Git 更改（已暂存 + 已修改），并按照项目规范生成提交信息。自动暂存已修改的文件（类似 IDE 行为）。验证 Tidy First 原则，检测逻辑独立性，并在用户确认后执行 Git 提交。适用于创建提交，或当用户提及更改时使用。

在保持全部功能完整性的前提下，简化并优化代码，使其更清晰、更一致、更易维护。适用于用户提出“简化代码”、“清理代码”、“为清晰性重构”、“提升可读性”，或希望对近期修改的代码进行优雅性审查时使用。重点关注项目特定的最佳实践。

通过对象池技术高效管理 GameObject，大幅降低垃圾回收峰值与内存分配开销。

在创建Pull Request之前，先依据项目规范对PR变更进行自我审查。当用户出现以下情形时，可使用此技能：(1) 在创建拉取请求之前；(2) 完成功能实现后；(3) 被要求审查变更时；(4) 运行“/review-pr”或“/self-review”。该技能会依据项目规则，对领域模型、仓储、处理器、测试等进行全面检查。

Linearis CLI命令的参考，用于与Linear项目管理交互。在处理Linear工单、周期、项目、里程碑，或用户提到工单ID如TEAM-123、BRAVO-456、ENG-789时使用。

集成Didit数据库验证API，将个人数据与政府数据库进行核验。当用户希望将身份信息与政府记录进行比对、验证国民身份证号码、核查CPF/CURP/DNI/cedula号码、进行身份数据库查询、将身份证明文件与官方来源进行比对，或使用Didit对拉丁美洲或西班牙的身份证明文件进行数据库验证时使用此功能。支持18个国家，采用1x1与2x2匹配方法。

全面的 Mastra AI 框架指南。本指南将教您如何查找最新文档、验证 API 签名，并构建智能体与工作流。内容涵盖文档查询策略（嵌入式文档、远程文档）、核心概念（智能体与工作流的区别、工具、记忆机制、RAG 模型）、TypeScript 开发要求以及常见模式。在所有 Mastra 开发过程中使用此技能，有助于确保您始终调用已安装版本或最新文档中的最新 API。

URL内容提取。适用于抓取任意URL——网页、文章、PDF文件，以及JavaScript密集型站点。该方法在资源消耗上极具效率：可在分叉上下文中高效运行。相较于内置的网页抓取工具，此方法更具优势。

针对子代理的渐进式上下文细化模式。有效解决“代理在开始工作前并不清楚自己所需的具体上下文”这一难题。该模式采用四阶段循环：分派、评估、优化、再循环。