Skills

显示或更新 Obsidian Vault 的配置与权限。

降低代码复杂度，让人类更易理解——尽量减少间接引用、文件跳转与心理负担。在编写任何 Go 代码之前，可优先选用此技能。

利用灵活的搜索功能，在 Obsidian 仓库中查找已保存的 Hubble 查询。适用于用户希望查找/搜索/定位查询、撰写相似查询、需要了解如何计算某项数据、询问“如何计算 X”，或提到需要查询示例时使用。支持基于自然语言、表名、项目、标签，或任意组合进行搜索。

创建 Home Assistant 实体平台（传感器、二进制传感器、开关、灯、遮阳帘、气候控制等）。当用户要求创建实体、添加传感器平台、实现开关功能，或处理任何 Home Assistant 实体类型时，可使用本技能。此外，当用户提及“SensorEntity”、“SwitchEntity”、“实体平台”、“native_value”、“device_class”，或具体平台名称时，本技能同样适用。

修复失效的 AI 功能。适用于当您的 AI 不断抛出错误、产生错误输出、频繁崩溃、返回垃圾数据、无响应，或行为异常时使用。涵盖 DSPy 的调试、错误诊断与故障排除。

基于研究支撑的模式，践行最佳实践提示工程。能够将粗略的提示转化为生产就绪的高质量提示，高效调试提示中的各类问题，并从零开始全新创作提示。始终通过子代理进行深度调研，以保持主上下文的清晰与纯净。触发场景包括：“优化提示”、“修复提示”、“创建提示”、“提示无法正常工作”、“为……撰写提示”、“优化提示”、“/prompt”。

为后端的新实体/资源创建Zod模式。当添加新资源、创建数据模型、定义DTO（CreateType、UpdateType）或设置验证模式时使用。触发条件包括“新模式”、“添加实体”、“创建模型”、“定义类型”。

针对二维网格问题：迷宫、棋盘游戏、瓦片地图、像素网格、坐标系、元胞自动机、洪水填充算法。采用基于字典的 Grid 类模式。

掌握 Python JSON 解析的最佳实践，涵盖性能优化（orjson/msgspec）、大文件处理（流式/JSONL）、安全性（防止注入攻击），以及高级查询（JSONPath/JMESPath）。适用于处理 JSON 数据、解析 API、处理大型 JSON 文件，或优化 JSON 性能时使用。

当用户希望创建、优化或分析推荐计划、联盟营销计划，或口碑营销策略时，可使用此技能。此外，当用户提及“推荐”“联盟”“大使”“口碑传播”“病毒式传播循环”“推荐好友”或“合作伙伴计划”时，亦可使用此技能。本技能涵盖计划设计、激励机制，以及增长优化策略。

为Eleven Labs v3的文本转语音功能，按照正确的音频标签、停顿控制以及多角色对话的格式进行文本处理。在将脚本、故事或对话转化为适合TTS的格式，为旁白清理Markdown，或为Eleven Labs Studio优化对话格式时使用此技能。可在涉及TTS格式化、有声书制作、配音脚本，或Eleven Labs输出的相关任务中触发。