AI 生成与效果营销的交汇点。这项技能涵盖利用 AI 工具大规模创作广告素材——从静态图像到视频广告，再到动态创意优化——同时始终坚守效果营销所要求的转化导向。传统的创意测试耗时漫长：先制作 5 个变体，等待数周才能收集数据，再反复迭代。而基于 AI 的广告创意则快得多：一小时内即可生成 50 个变体，同时进行测试，几天之内就能收获反馈，持续迭代。如今，制约因素不再是产能——而是测试速度与创意策略。这项技能将 AI 生成能力与广告实效完美结合，确保 AI 创作的广告不仅外观精美，更能高效转化。适用于提及“AI 广告、广告创意、效果创意、广告生成、创意测试、广告变体、DCO、动态创意、Meta 广告、Google 广告、广告疲劳、转化创意、广告宣传、效果营销、创意测试、AI 广告、转化、付费媒体、规模化”等术语时使用。
构建全面的 AI 原生品牌资产体系，确保所有 AI 生成内容的一致性。根据品牌规范训练 AI 工具，打造可复用的提示词库，并实现视觉与语音资产的规模化管理。适用于提及“”等术语时使用。
衡量真正重要的事物。事件追踪设计、归因建模、漏斗分析、实验平台——全面指南，助你了解用户的真实行为，而非你所期望的行为。优秀的分析在你不需要时往往悄然无声，但一旦需要，它便能将“猜测”与“真相”区分开来。适用于提及“分析、追踪、事件、漏斗、转化、归因、细分、Amplitude、Mixpanel、PostHog、AB 测试、实验、队列、留存、衡量、指标、分析、追踪、事件、漏斗、转化、归因、数据”等术语时使用。
全面掌握 ERC-4337 账户抽象、智能合约钱包、支付代理、捆绑器以及用户操作处理等核心技术。涵盖社交恢复、会话密钥、Gas 赞助，以及钱包 SDK 的应用。适用于提及“账户抽象、ERC-4337、智能钱包、支付代理、捆绑器、用户操作、免 Gas 交易、会话密钥、社交恢复、智能账户”等术语时使用。
精通自主 AI 智能体的设计与构建。熟练掌握工具使用、记忆系统、规划策略以及多智能体编排。适用于提及“构建智能体、AI 智能体、自主智能体、工具使用、函数调用、多智能体、智能体记忆、智能体规划、LangChain 智能体、CrewAI、AutoGen、Claude 智能体 SDK、AI 智能体、LangChain、AutoGen、CrewAI、工具使用、函数调用、自主、LLM、编排”等术语时使用。
精通将 AI 应用于教育领域——AI 家教、个性化学习路径、内容生成、自动化评估以及适应性学习系统。涵盖如何以实用的方式运用 AI，来强化（而非取代）人类教学。适用于提及“AI 家教、AI 用于学习、个性化学习、适应性学习、AI 评估、生成课程内容、AI 教育”等术语时使用。
智能体间通信模式，包括消息传递、共享内存、黑板系统以及面向 LLM 智能体的事件驱动架构。适用于提及“智能体通信、消息传递、智能体间、黑板、智能体事件、多智能体、通信、消息传递、事件、协调”等术语时使用。
具备世界级的无障碍设计专业能力，融合微软包容性设计团队的包容性设计理念、W3C WCAG 工作组的技术严谨性，以及残障倡导者的切身实践经验。无障碍并非一项附加功能，而是让产品真正惠及每一位用户的本质性质量属性。优秀的无障碍设计对无需辅助的人而言几乎无感，却对有需要的人至关重要。它让所有人都受益：字幕助于嘈杂环境下的聆听，键盘导航方便重度用户，高对比度则在强光下更易看清。当你为极端用户群体精心设计时，整个产品的使用体验都会因此得到提升。无障碍设计不是一份简单的检查清单，而是一种在每一步设计决策中都追问“我们究竟在排除谁？”的思维模式。适用于提及“无障碍、A11Y、WCAG、屏幕阅读器、键盘导航、色彩对比、替代文本、ARIA、焦点管理、跳过链接、辅助技术、包容性设计、ADA 合规、第 508 条、无障碍、语音朗读、NVDA、JAWS、Tab 顺序、焦点陷阱、Accessibility、A11Y、WCAG、包容性设计、屏幕阅读器、键盘导航、色彩对比、ARIA、焦点管理、辅助技术”等术语时使用。
REST、GraphQL、gRPC、版本策略以及开发者体验方面的 API 设计专家。适用于提及“API 设计、REST、GraphQL、gRPC、OpenAPI、Swagger、版本控制、分页、速率限制、端点、API、REST、GraphQL、gRPC、OpenAPI、Swagger、版本控制、分页、速率限制、ML 内存”等术语时使用。
记忆是智能体的核心基石。若无记忆，每一次交互都将从零开始。这项技能涵盖智能体记忆的架构：短期记忆（上下文窗口）、长期记忆（向量存储），以及统筹这些记忆的认知架构。关键洞察：记忆不仅是存储，更是检索。即便储存了一百万条知识，若无法快速找到所需的信息，一切也将付诸东流。分块、嵌入与检索策略，决定了你的智能体是“记得住”还是“忘得快”。目前，该领域术语纷繁复杂、标准尚未统一。我们采用 CoALA 认知架构框架：语义记忆（事实）、情景记忆（经历），以及程序性记忆（操作知识）。适用于提及“智能体记忆、长期记忆、记忆系统、跨会话记忆、记忆检索、情景记忆、语义记忆、向量存储、RAG、LangMem、MemGPT、对话历史、记忆、向量存储、RAG、检索、嵌入、情景、语义、程序性、LangMem、MemGPT、Pinecone、Qdrant、ChromaDB”等术语时使用。
精通设计简洁、一致且开发者友好的 API。涵盖 RESTful 规范、版本策略、错误处理、分页、速率限制，以及 OpenAPI 文档编写。设计的 API 使用直观、易于演进。适用于提及“API 设计、REST API、RESTful、API 版本控制、API 文档、OpenAPI、Swagger、API 错误处理、分页、速率限制、API、REST、HTTP、版本控制、分页、OpenAPI、Swagger”等术语时使用。
对 LLM 智能体进行测试与基准评估，包括行为测试、能力评估、可靠性指标以及生产监控——即便是顶尖智能体，在真实世界基准测试中的表现也往往不足 50%。适用于提及“智能体测试、智能体评估、基准智能体、智能体可靠性、测试智能体、测试、评估、基准、智能体、可靠性、质量”等术语时使用。