设计具备统计学意义的A/B测试,助力营销优化
精心设计提示词,优化AI交互流程,让每一次对话都收获更佳效果
以严苛而坦诚的态度评估研究创意。剔除炒作成分,检验新颖性,并要求在100万标记的实验中可验证、可证伪的预测。
根据审稿人反馈,不断迭代研究论文草稿。修正薄弱环节,澄清复杂段落。
审查代码实现的正确性、基准保持性、数值稳定性以及性能开销。
生成全新生产级技能的元技能。通过搭建文件夹与文件结构,确保AntiGravity库内部的一致性。
基于自上一标签以来的 Git 提交,自动生成发布说明。
通过 MCP(模型上下文协议)搭建 AI 智能体与正在运行的 Unity 编辑器实例之间的协同桥梁。
根据票证文件中的TODO列表与计划,按照TDD方法逐步实施票证,并以逻辑小块进行提交。
安排提醒与定期任务。
创建并编辑 MIDI 文件。添加音符、调整节拍与拍号、进行移调、量化处理,并保存文件。
当遇到任何 Bug、测试失败或意外行为时,在提出修复方案之前使用。