将高优先级的邮件或反馈项目标记为需立即人工审核。在邮件紧急程度为“高”或“关键”，或当邮件中包含法律/合规/合同相关内容时，无论置信度评分如何，均应标记为需人工审核。
当用户不确定是选择抗辩还是接受拒付，想要评估胜率，或询问某笔纠纷是否值得申诉时使用。根据您的拒付理由码、现有证据以及具体情境，为您提供清晰的建议。
在开始处理新的数据文件之前——无论是在进行分析或可视化之前——都可使用此工具。当遇到解析错误、意外数值，或当用户说“检查这些数据”“这个文件里有什么？”时，同样适用此工具。
为电商用户故事推荐用户体验模式与线框设计方案。
当您从数据文件出发，辅以问卷调查开启一项新的研究项目时使用，或当用户说“新项目”、“启动项目”、“设立研究”时使用，亦或当用户提供原始数据以开始分析规划时使用。
在Stata中，运用svyset进行调查加权回归，通过margins计算平均边际效应（AME），并导出esttab。适用于在Stata中进行复杂的调查分析，尤其是涉及抽样权重的场景。
任务结束前的质量门。在结束任何会话之前，必须予以调用。核实任务完成情况，确保关键主张有充分证据支撑，并确认FPF相关成果（异常/决策/术语表/工作日志）均已更新。
驱动Zellij终端复用器会话，用于测试终端应用与工作流。可用于在多个窗格中运行命令、捕获输出、模拟用户输入，以及编排复杂的终端测试场景。
在已经解决了一个非 trivial 的问题并经过验证、确认其有效运行时使用——将解决方案沉淀为可搜索的机构知识。
为nhimbe后端创建新的数据库迁移（D1/SQLite或MongoDB）
在捕获Fusion技能工作流失败的上下文后，以明确的确认为前提，引导先起草Bug报告的流程，避免在任何GitHub变更前直接提交。
在EchoZero中，评估并执行重构工作。在考虑重构方案、评估重构提案，或在用户询问关于代码重构、代码结构变化，以及@refactor标签时使用。