如何接收并处理代码评审反馈——着重技术层面的评估，而非情绪化的表现评价。
何时自动调用：代码审查请求、代码重构、代码清理、性能优化、安全审计、Lint 检查、降低技术债务。 何时不调用：开发新功能（使用领域专用技能）、初始实施、仅需文档的工作。
在实施前，指导技术人员对代码评审反馈进行技术评估。当您收到 PR 评论、评审建议、GitHub 反馈，或被要求回应评审意见时，可选用此方案。强调在理性思考的基础上进行验证与有理有据的反驳，而非盲目附和。
在接收代码评审反馈时使用此技能，在落实建议之前加以考量——尤其是当反馈显得模糊不清，或在技术层面存在疑虑时，更需秉持严谨的技术态度与审慎的验证精神，而非单纯追求表面的“同意”或盲目执行。
通过 inference.sh 实现 AI 代理的浏览器自动化。可导航网页、使用 @e refs 与元素交互、截取屏幕截图、录制视频。其能力包括：网页抓取、表单填写、点击操作、文本输入、拖放、文件上传、JavaScript 执行。适用于：网页自动化、数据提取、测试、代理浏览、研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video。
当面临3个以上独立故障，无需共享状态或依赖即可调查时使用——派遣多个Claude代理同时调查并修复独立问题
针对复杂任务，采用 Manus 风格的文件化规划方式。创建 task_plan.md、findings.md 与 progress.md 文件。适用于启动复杂多步骤任务、科研项目，或任何需要调用 5 个以上工具的场景。
针对复杂任务，采用 Manus 式的基于文件的规划方式，创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 文件。适用于启动复杂的多步骤任务、科研项目，或任何需要调用超过 5 个工具的场景。
适用于面对3个以上独立失败，可在无共享状态或依赖的情况下调查时——派遣多个Claude代理并行调查与修复独立问题。
更新并维护项目组合数据。
AI辅助开发的有效沟通策略。学习上下文优先提示、分阶段交互、迭代细化与验证技巧，以从Claude与其他AI编码助手获得更好的结果。
ResearchPacks和实施计划的系统化验证方法。提供评分标准和质量门，确保输出符合标准后再进入下一阶段。防止垃圾进垃圾出的情况。