Skills

以严谨审慎的态度分析科研论文与技术文章。适用于以下场景：(1) 阅读 PDF 或 arXiv 论文；(2) 开展文献综述；(3) 评估研究方法与论点；(4) 比较不同论文中的研究思路；(5) 用户分享论文链接或文件；(6) 学习需要阅读论文的概念（例如，“解释 GRPO”、“什么是宪法性 AI”、“审议式对齐是如何运作的”）。该技能以扎实的分析为基础，引用明确且真实可信，不捏造任何信息，同时对证据强度进行客观评估，并深入剖析研究方法的选择与局限性。

在用户真正动手之前，提前发现并防范他们可能对 AI 造成的各种风险。适用于需要对 AI 进行红队测试、检验 Jailbreak 漏洞、查找提示注入漏洞、开展对抗性测试、在上线前进行安全审计、证明您的 AI 符合合规要求、对安全防护措施进行压力测试，或验证您的 AI 是否能抵御恶意用户攻击时使用。涵盖自动化攻击生成、基于 DSPy 的迭代红队测试，以及经过 MIPROv2 优化的对抗性测试。

用户提供了 Figma 组件的 URL，并希望为其生成 Code Connect 映射。

构建一套框架，用于明确决定产品成败的四大关键环境要素——客户、竞争、验证与分销。在启动新业务、调整产品方向，或引导团队跳出“待办事项清单”，迈向真正具有战略性的思考时，可参考并运用这一框架。

通过愿景、战略赌注与经过可行性验证的路线图，全面定义并传达产品战略。当需要与利益相关方就长期发展方向达成共识、从单纯的功能交付转向以影响力为导向的规划，或在团队间反复就优先级产生分歧时，可运用这一框架，为产品战略注入更多确定性与执行力。

将创意素材、提示词、创意角度与效果标签持久化存储，以便日后基于现有数据生成新的变体（例如：“为我们的最佳创意角度再打造20个新版本”）。

针对用户范围访问、RBAC与字段验证的Firestore安全规则模式。请主动启用以下场景：(1) 实现用户范围的数据访问规则，(2) 通过自定义声明设置基于角色的访问权限，(3) 对字段进行验证并强制不可变性。触发指令：“安全规则”“RBAC”“firestore规则”

基于模块化组件（钩子、正文、CTA），按照优先级排序进行测试，生成所有可能的广告变体。当您需要规划创意测试、最大化现有素材价值，或构建系统化的变体测试日程时，可选用此方法。

在集成Claude API与流式响应、在流中实现工具执行、跟踪API成本或遇到流式错误时使用——提供Anthropic SDK 0.30.1+模式，强制成本监控

定义分析步骤与操作流程。当用户提及“静态分析”“动力学步长”“频率分析”“传热分析”等术语，或询问分析类型、时间增量、非线性几何效应等问题时，可使用此技能。

定义初始条件与预定义场。当用户提到“初始温度”、“预应力”、“残余应力”，或需要从先前的分析中导入数据时，可选用此方法。