Skills

使用 React Hook Form 与 Zod 验证实现表单处理的指南。适用于创建带有验证功能的表单时使用。

项目结构与架构决策指南。适用于新建项目或梳理代码结构时使用。

利用 PyTorch Geometric 实现图神经网络，适用于节点、边以及图级别的任务。

在实施差分隐私、个人身份信息检测、联邦学习、安全聚合，或确保机器学习系统符合 GDPR/CCPA/HIPAA 等法规时使用。

在构建 RAG 系统、实现语义搜索或混合搜索、选择向量数据库、调优检索质量，或制定分块与嵌入策略时使用。

利用 Redis、应用缓存与 CDN 实现多层缓存，以获得最优性能。

利用 DVC 进行数据集版本控制，结合 Hugging Face 数据集处理模式、数据整理工作流、质量检查，以及通过 Label Studio 和 Argilla 设计标注管线。

配置并优化跨多 GPU 与多节点的分布式训练。

针对大语言模型的对齐需求，提供 RLHF、DPO、PPO 以及奖励建模等训练模式。适用于实施偏好驱动的训练，或在多种对齐方法之间做出抉择时使用。

精通 REST 与 GraphQL API 设计原则，打造直观、可扩展且易于维护的 API，让开发者爱不释手。适用于设计新 API、评审 API 规范，或制定 API 设计标准时使用。

在为 API 构建 Python 或 TypeScript SDK 时使用，例如实现重试与退避策略、分页机制、认证流程，或根据 OpenAPI 规范生成客户端。