Skills

找到一个关键洞见，一举消除多个组件的冗余——“如果这一点成立，我们就不需要X、Y或Z了。”

针对机器学习研究，提供学术论文的结构布局、会议格式规范（NeurIPS/ICML/ICLR）、参考文献撰写、图表制作、表格设计，以及数学符号的规范用法。

适用于规格创建阶段 4，将规格分解为有依赖关系的有序任务组——分析需求以确定自然分组，呈现结构以验证并创建详细的可操作任务。

LendusFind的Git编码规范。在创建提交、分支、标签、PR，或进行任何Git操作时使用此功能。

在权衡定制AI开发与厂商解决方案时使用。建议在项目正式立项前使用。该技能可生成结构化的分析报告，并附上评分与推荐意见。

在评估拟议的AI能力是否能借助当前的大语言模型技术实现时使用。建议在投入开发资源前使用，或在利益相关方提出AI解决方案时使用，亦或在根据工作流分析验证自动化候选方案时使用。

在解决方案设计前探索问题空间时使用。建议在明确机会领域后使用。该技能可生成结构化的假设、验证标准、实验设计方案，以及决策框架。

使用 Google ADK Python 构建 AI 代理。支持多代理系统、A2A 协议、MCP 工具、工作流代理、状态与记忆管理、回调与插件集成、Vertex AI 部署与效果评估。

Claude Code 作为项目经理的多智能体协同模式。适用于协调后台智能体执行功能开发任务、当 Claude Code 应当选择委派而非直接执行，或在并行开展调研与实施工作时使用。该模式提供 task-list.json 结构、进度追踪格式以及各智能体的角色定义，使 Claude Code 始终保持“协调者模式”——将具体工作分派给各专业智能体，而非由自身直接编写代码。

在为金融服务筛选第三方AI/ML供应商时使用。建议在签订合同或续签合同前使用。该技能可生成全面的尽职调查报告，包含AI专项评估、差距分析，以及审批建议。

在定义产品分析需求时使用。建议在产品正式上线后使用。该技能可生成KPI定义、仪表板规格、告警阈值，以及测量方法论。