Skills

整合并优化演进后的规范——识别不一致之处，去除冗余内容，在保持功能覆盖的前提下优化结构。

在 n8n 的代码节点中编写 Python 代码。适用于在 n8n 中编写 Python 代码，使用 _input/_json/_node 语法，调用标准库，或需深入了解 n8n 代码节点中 Python 的限制。

在 n8n 的 Code 节点中编写 Python 代码。适用于在 n8n 中使用 _input/_json/_node 语法编写 Python，调用标准库函数，或需要深入了解 n8n Code 节点中 Python 的限制时使用。

通过Context7 API获取最新版库文档。当您遇到以下场景时，请主动使用此工具： (1) 在使用任何外部库时（如React、Next.js、Supabase等） (2) 当用户咨询库的API、使用模式或最佳实践时 (3) 在实现依赖第三方包的功能时 (4) 在调试特定库的问题时 (5) 当您需要超越训练数据截止日期的最新文档时 相较于盲目猜测库的API，或沿用过时的知识，此工具始终是更优的选择。

使用深度研究协议的 7 个阶段，结合思维图，对任何主题进行全面、多源研究。当用户需要经过验证的声明、引用和来源三角验证的深入研究时使用。由“深度研究[主题]”、“彻底研究[主题]”、“我需要关于...的全面研究”或“调查[主题]”触发。

当用户要求转换、压缩、裁剪、调整大小、提取音频、添加字幕、创建GIF或处理视频/音频文件时使用。

通过运行诊断命令并提出修复方案，诊断并修复自检失败问题

当用户就特定功能、特性或实现模式提出疑问时，可借助语义搜索快速定位相关代码与文档。当用户询问“……在哪里？”“……是如何工作的？”“查找……相关的代码”等概念性问题时，系统会自动触发语义搜索。相较于传统的 grep 命令，基于语义的搜索更加高效且精准。该功能依托 odino CLI，结合 BGE 嵌入式向量，实现完全本地化的语义搜索。

在进行 UI/样式调整时，若需验证是否存在视觉回归问题，可使用此技能——它支持截屏捕捉、对比分析、视觉模型评分，并可录制动画视频。

使用 gh 检查 GitHub PR 检查结果，拉取失败的 GitHub Actions 日志，总结失败背景，然后制定修复方案并在用户批准后实施。当用户要求调试或修复 GitHub Actions 上失败的 PR CI/CD 检查，并希望获得修复计划与代码变更时使用；对于外部检查（如 Buildkite），仅报告详细 URL 并将其标记为不在范围之内。

在编写 TypeScript 代码、消除任何类型注解、实施 Zod 校验，或在需要严格类型安全时，应运用此技能。该技能覆盖了现代 TypeScript 5.5+ 的各项特性，以及运行时校验的常见模式。