Skills

React Router的性能与架构模式。当您需要编写加载器、动作、表单、路由，或在处理React Router的数据获取时，可使用此技能。触发词包括：涉及React Router路由、数据加载、表单处理，或路由组织的任务。

使用Serena文档索引进行高效的分词文档搜索。相比完整文件阅读，节省90%以上分词。在阅读README.md或docs/文件前使用。在架构问题、模式查找和项目特定文档需求时触发。

配置Kata工作流的开关与模型配置。可通过“设置”等指令触发。

适用于撰写博客文章或文档 Markdown 文件——提供写作规范指南（主动语态、一般现在时）、内容结构模板，以及 MDC 组件的使用方法。针对语法规范，适当放宽简练原则。在处理 MDC 语法时，可选用 nuxt-content；在配置组件 props 时，则可借助 nuxt-ui。

分析模糊的用户想法，并根据实际需求而非预定义类别推荐架构。前端用于澄清模糊请求，然后再路由到合适的技能制作工具。

精通 Docker 容器化技术，对多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排，以及生产环境部署模式有着深刻的理解。在 Dockerfile 优化、容器问题排查、镜像体积优化、安全加固、网络配置，以及编排难题等方面，应主动出击，提前做好准备。

当用户希望在 Hugging Face Jobs 基础设施上，利用 TRL（Transformer Reinforcement Learning）训练或微调语言模型时，应使用此技能。涵盖 SFT、DPO、GRPO 以及奖励建模等训练方法，同时支持 GGUF 转换以实现本地部署。提供 TRL Jobs 软件包指南、采用 PEP 723 格式的 UV 脚本、数据集的准备与验证、硬件选型、成本估算、Trackio 监控、Hub 身份验证以及模型持久化等指导。当涉及云端 GPU 训练、GGUF 转换，或用户提及在不配备本地 GPU 的情况下于 Hugging Face Jobs 上进行训练时，应调用此技能。

借助Bash循环，为Claude的迭代式开发任务搭建大型实施框架。为自主的多步骤编码任务生成spec.md、implementation_plan.md、prompt.md以及run.sh脚本。

当被要求自动审查并合并 PR 时启用此功能。运行闭环工作流程：子智能体第 3 阶段审查 -> 修复发现的问题 -> 重新审查 -> 收到 ICC-REVIEW 回执 -> 合并（可选通过 workflow.auto_merge）。

SEO 审计

通过系统性调查、根本原因分析和针对性验证来诊断和修复 bug。在出现故障、报错、性能下降或意外行为时使用。