以 Cialdini 的说服原则为基础，结合实证依据，设计兼具伦理与实效的说服策略。当您需要撰写高影响力的信息、提案或营销活动时，若这些内容必须做到“原则—证据—行动”的清晰衔接，并根据不同传播渠道精准施策，此功能将助您事半功倍。
遵循官方 Neovim 规范（https://neovim.io/doc/user/lua-plugin/）编写 Lua Neovim 插件的指南。适用于用户创建、修改或审查 Neovim 插件时——包括提及插件结构、ftplugin、健康检查、键位映射、setup() 函数、vimdoc、LuaCATS 注释或懒加载等与 Neovim 插件开发相关的事项。此外，当用户在一个看起来像 Neovim 插件的目录中工作时（包含 plugin/、lua/、ftplugin/ 子目录）也触发。
通过阅读项目的存档、项目计划和问题，展示特定项目的详细状态。适用于深入探究单个项目的状态。
使用 AI 执行自然语言任务
使用 Hugging Face Transformers 进行本地模型推理、嵌入式计算，以及微调训练。涵盖管道构建、模型选择、量化与优化。适用于本地 LLM、嵌入式计算，或自定义模型训练时使用。
以注重模式而非特定技术的方式，在不同链与框架之间设计并实施区块链集成。适用于构建 Web3 应用程序、智能合约系统、代币机制、去中心化身份，或经区块链验证的数据时使用。可通过区块链架构、智能合约设计、Web3 集成、代币系统，或去中心化应用开发相关请求来触发。不拘泥于特定框架——适用于以太坊、Solana，或新兴链。
当您需要解读MSP特有的术语、缩写与概念时，可使用此技能：这是理解MSP工作流程、工具讨论，以及跨厂商平台行业专用语言的关键。
向现有的1C托管表单（Form.xml）中添加元素、属性与命令。当您希望通过插入新的UI元素、数据属性或命令来修改现有表单时，此功能将助您事半功倍。
PostgreSQL数据库的查询优化、Schema设计、索引构建与安全性相关模式。基于Supabase的最佳实践。
检测并分析软件需求与用户故事中的模糊语言。在审查需求文档、用户故事、规格说明，或任何软件需求文本时使用，以识别含糊的量化词、不清晰的范围、未定义的术语、遗漏的边界情况、主观性语言，以及不完整的规格说明。提供详尽的分析结果，并附上澄清性问题与改进建议。
建立系统的调试工作流程。当用户说“调试这个”、“/debug”、报告Bug、分享错误信息或堆栈跟踪，或询问“为什么这段代码出问题”时使用。遵循“复现→追踪→假设→修复→验证”的结构化流程。
使用telegram-mcp打造Telegram自动化助手。当用户希望： (1) 获取未读Telegram消息摘要 (2) 从频道帖子中分析自己的写作风格 (3) 草拟并发布Telegram频道帖子 (4) 在各聊天中搜索并回复消息 触发指令：“Telegram摘要”“未读消息”“晨间总结”， “发布到频道”“草拟Telegram帖子”“分析写作风格”， “从频道中提取风格”“Telegram工作流”