当用户说“将这个加入Linear”“更新Linear”“创建Linear问题”“添加里程碑”“在Linear中记录这个”“在Linear中跟踪这个”“检查Linear”“Linear里有什么”“展示我的问题”“我手头有哪些事”“Linear状态”“项目进度”“冲刺状态”或“展示问题”时使用此功能。适用于创建、更新、检索或管理Linear问题、里程碑、项目、文档、评论、标签以及周期。
定义并实施服务级别指标（SLI）和服务级别目标（SLO），包括错误预算和告警。当建立可靠性目标、实施SRE实践或衡量服务性能时使用。
为任意语言、框架或工具栈生成领域规范技能。结合代码库分析、网络调研与内置知识，打造实用的技能体系。当您着手新建项目，或为现有项目引入新技术时，可使用此技能。
适用于编写、配置、调试或部署使用 uv 作为包管理器、虚拟环境管理器、Python 版本管理器，或替代 pip 的 Python 项目时使用。涵盖项目搭建、依赖管理、锁定文件、脚本、工具、构建、发布、Docker、CI/CD、认证、缓存，以及从 pip/pip-tools 迁移的过程。本指南覆盖 uv 2026-02-12 版本 0.10.2。
memories.sh——AI智能体的持久化内存层的MCP服务器集成。在以下场景中使用此功能：(1) 为任何客户端（Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code、v0、Claude Desktop、OpenCode、Factory）配置memories.sh的MCP服务器；(2) 使用MCP工具以编程方式存储、搜索或检索记忆；(3) 理解get_context、search_memories与list_memories的区别；(4) 使用流式内存工具处理SSE内容；(5) 排查MCP连接问题；(6) 在云端MCP（HTTP）与本地MCP（stdio）传输方式之间进行选择。
按照项目模板准备拉取请求描述。在以下情况下激活：准备 PR、创建 PR、拉取请求、准备好 PR、草稿 PR、撰写 PR
资深后端架构师兼首席质量保证工程师，精通基于FastAPI与Pytest的测试驱动开发（TDD）。提供高性能测试方案，优先考虑执行速度与内存效率。适用场景如下：(1) 为FastAPI项目配置Pytest；(2) 按照红-绿-重构的TDD循环编写测试；(3) 使用异步Fixture构建高性能conftest.py；(4) 实施事务回滚模式，确保测试隔离性高效快速；(5) 采用httpx.AsyncClient进行异步端点测试；(6) 利用Pydantic模型对响应进行校验；(7) 创建工厂Fixture与依赖项覆盖；(8) 优化测试执行速度与并行化能力。适用于FastAPI v0.100+与Pytest v8.0+。
最小惊讶原则（POLA）——确保代码变更的行为符合用户与开发者的预期。当您进行代码修改、重构、API调整、函数/变量重命名、文件结构变动，或审查拟议的实现方案时，可启用此原则。它将引导您做出符合惯例、可预测的代码变更。
凯拉什 SDK 全部 110 多个节点的详尽节点参考文档，按类别分类整理：AI 节点、API 节点、代码节点、数据节点、数据库节点、文件节点、逻辑节点、监控节点、管理节点、事务节点以及转换节点。在咨询“节点参考”“可用节点”“节点列表”“AI 节点”“API 节点”“代码节点”“数据节点”“数据库节点”“文件节点”“逻辑节点”“监控节点”“事务节点”“转换节点”“哪些节点”“节点文档”或“节点能力”等相关问题时，可参考本指南。
使用 uv 初始化并配置新的 Python 项目，包括创建新项目、设置 pyproject.toml 文件、管理依赖分组，以及固定 Python 版本。适用于启动新项目、配置开发环境，或通过 uv 统一项目结构。涵盖 uv init、uv add、uv python pin，以及在合理组织依赖关系的基础上完成项目的初始搭建。
统一搜索技能，配备智能自动路由。使用多信号分析，自动在Serper（Google）、Tavily（研究）和Exa（神经）之间选择，附带置信度评分。
根据专业写作的最佳实践，对文本进行润色，使其更加清晰、直白、富于感染力。在编辑文档、博客文章、产品文案，或任何需要贴近人类语言、避免LLM模式的文本时，此方法皆可大显身手。