Skills

识别 DDD 工厂模式的潜在应用场景，并指导其实现。适用于遇到复杂构造函数、分散的创建逻辑、多重重载构造函数时使用，或当用户提及“工厂”、“工厂模式”、“复杂创建”、“建造者模式”，或希望简化对象创建过程时使用。

在社区健康工具包（CHT）的开发、配置、故障排除，以及架构设计方面提供专业协助。适用于与 CHT 应用程序、表单（XLSForm/XForm）、tasks.js、targets.js、contact-summary、app_settings.json、cht-conf CLI、Docker 部署、工作流、集成，或任何与 CHT 相关的问题时使用。提供关于 CHT 应用开发、问题调试、架构理解，以及最佳实践遵循的指导。

设计数据库表结构，确保规范化、关系清晰且约束完备

通用 Web API 设计模式

围绕单一面试问题展开训练，辅以人物驱动的反馈、多维度的交叉参考，以及间隔重复的选择。

通过趋势分析、差距识别与针对性建议，全方位评估您的面试准备情况。

基于 cleanddd-requirements-analysis 结果，输出符合 CleanDDD 的聚合、命令、事件、查询、API 端点（Endpoints）、定时任务模型；用于从已拆解的需求快速得到建模蓝图

在安装 ClawHub 技能之前，对其安全性和实用性进行评估。适用于考虑安装 ClawHub 技能、评估第三方代码，或判断某项技能是否能为现有工具带来更高价值时使用。

精通Godot 3D光照，包括DirectionalLight3D阴影级联、OmniLight3D衰减、SpotLight3D投影仪、VoxelGI与SDFGI，以及LightmapGI烘焙。适用于实现逼真的3D光照、阴影优化、全局照明，或光探针时使用此功能。触发关键词：DirectionalLight3D、OmniLight3D、SpotLight3D、shadow_enabled、directional_shadow_mode、directional_shadow_split、omni_range、omni_attenuation、spot_range、spot_angle、VoxelGI、SDFGI、LightmapGI、ReflectionProbe、Environment、WorldEnvironment。

提供基于回合制战斗的专家蓝图，涵盖回合顺序、行动点、阶段管理与时间轴系统，适用于策略/角色扮演游戏。涵盖基于速度的先攻、打断机制与同时回合。在实现回合制战斗或战术系统时使用。关键词：回合制、先攻、行动点、阶段、回合、回合顺序、战斗。

恐怖游戏的专家级蓝图，包括张力节奏把控（锯齿波：蓄势/高潮/释压）、导演系统（宏观 AI 控制节奏）、感官 AI（视觉/声音检测）、理智/压力系统（相机抖动、音频失真）、灯光氛围（体积雾、动态阴影），以及“双脑”AI（作弊的导演 + 真实的感官）。适用于心理恐怖、生存恐怖，或氛围营造类游戏。触发关键词：horror_game、tension_pacing、director_system、sensory_perception、sanity_system、volumetric_fog、AI_reaction_time。