使用yt-dlp从1500多个网站下载视频和音频，包括YouTube、Bilibili、TikTok、Twitter/X、Instagram、Vimeo等。当用户想要下载视频、保存社交平台上的媒体、以特定分辨率（720p/1080p/4K）下载、获取字幕，或下载整个播放列表时使用此功能。可通过“下载这个视频”“保存这个YouTube视频”“以1080p下载”“带字幕下载”“下载这个播放列表”等指令触发。
GitHub 问题队列的分类与优先级管理——检查问题卫生状况，识别可行动项，进行优先级排序，并为每项问题指派对应的处理者。这一环节负责确定“接下来要处理什么”的决策层。
一套具备自我修复功能的内容监控系统，可实时追踪所有赋能资产的时效性，自动检测内容是否陈旧，并在必要时自动触发更新。每当需要核查赋能内容是否最新、产品发生变更需更新相关资产、竞争格局出现变化，或当成交率下滑（这可能预示着现有话术手册已显过时）时，均可使用此技能。此外，当任何赋能资产超过30天未更新、竞争对手发布重大新闻、价格政策发生调整，或当用户提出“我们的内容还最新吗？”“有哪些内容需要更新？”“我们刚刚上线了一项新功能”“竞争对手刚宣布了X”等疑问时，也可主动触发该技能。这正是马修所描述的那套“自愈引擎”——让内容懂得何时开始“老化”。
当您需要与Convex后端协同工作——例如开发服务器、部署应用、执行函数、导入或导出数据时，这一工具能为您提供便利。它封装了npx convex CLI，涵盖Convex、后端、无服务器架构、函数与Schema。注意：此工具不适用于其他数据库（如Supabase、Firebase等），也不适用于仅涉及前端的工作。
验证科学文献中的引用与参考，以检测幻觉或无效来源。 从 Markdown、LaTeX、org-mode 和纯文本中提取 DOI、URL、arXiv ID、PubMed ID 和 ISBN， 然后通过 API 查询与网络抓取进行验证。 使用此技能时： - 审查 AI 生成内容的引用准确性 - 验证论文、报告或文档中的参考文献 - 检查 DOI/URL 是否指向真实论文 - 审核文档是否存在破损或虚假引用
交互式架构范式选择器与路由工具。适用于为新系统选择架构模式、对比各范式之间的权衡取舍、记录架构决策过程、评估架构方案与团队规模及领域复杂度的适配性、规划实施方案路线图时使用。切勿在已明确采用某特定架构范式时使用此技能——请改用相应的架构范式*技能（如六边形架构、分层架构、微服务架构等）。若需回顾现有架构——请改用架构评审技能。在做出架构决策之前，请务必使用此技能。即使您对自身需求尚不确定，也请先行查阅。
此技能在创建或移动文件时，强制执行项目的目录结构标准。当您需要创建新组件、屏幕、功能、钩子、工具，或任何其他代码文件时，可选用此技能，以确保它们被放置于正确的位置，并遵循恰当的命名规范。同样适用于审查文件位置，或对代码进行重组。
帮助用户借助AI编码工具开发软件。适用于利用AI生成代码、在无需深厚技术背景的情况下构建原型，或探索非工程师如何通过自然语言编写功能性软件的场景。
当设计已臻完善，而工程师却缺乏代码库背景知识时，可使用此技能为工程师提供详尽的实施任务——在假设工程师对领域知识了解有限的前提下，生成完整的实施计划，附上精确的文件路径、完整的代码示例，以及验证步骤。
修复Next.js 16中“‘use server’文件只能导出异步函数，却发现了对象”的构建错误。适用于以下场景：(1) 构建过程中出现这一精确的错误提示；(2) 在带有“use server”指令的文件中存在常量、枚举或类型导出；(3) 从服务器动作文件中导出AUDIT_ACTIONS、验证模式或其他非函数类型的值。解决方案：将常量单独提取到不含“use server”指令的新文件中，并在需要时进行导入。
通过交互式工作流、检查点与迭代优化，不断生成新的技能。在需要创建新技能、标准化QA流程，或自动化日常检查时使用。请勿用于编辑现有技能。
为交互式组件提供ARIA角色、状态和属性。当构建自定义小部件、修复屏幕阅读器问题或以无障碍方式实现模态框、选项卡、手风琴、菜单或对话框时使用。