全面指导测试策略，包括测试金字塔设计、覆盖率目标、测试分类、不稳定测试诊断、测试基础设施架构以及基于风险的优先级排序。吸收了已离职的资深 QA 工程师的丰富经验。适用于规划测试方法、搭建测试基础设施、优化测试套件、诊断不稳定测试，或跨领域（API、数据流水线、机器学习模型、基础设施）设计测试架构。触发关键词：测试策略、测试金字塔、测试计划、测试什么、如何测试、测试架构、测试基础设施、覆盖率目标、测试组织、CI/CD 测试、测试优先级、测试方法、不稳定测试、测试优化、测试并行化、API 测试策略、数据流水线测试、机器学习模型测试、基础设施测试。
产品设计师技能
应用 NixOS/Darwin/Home Manager 的配置变更。适用于系统配置的部署场景。
审查代码中的问题、最佳实践与改进空间。当用户请求代码审查、希望获得代码反馈，或请您检查其代码实现时使用此功能。
Azure AI Evaluation SDK for Python。可用于借助质量评估、安全性评估以及自定义评估者，对生成式 AI 应用进行综合评估。 触发词：“azure-ai-evaluation”、“评估者”、“GroundednessEvaluator”、“评估”、“AI 质量指标”。
为 Claude-to-Claude 流水线创建优化的提示，包含研究、规划和执行阶段。在构建可被其他提示消费的输出提示，或运行多阶段工作流（研究 -> 计划 -> 执行）时使用。
端到端执行pb-mapper发布流程，涵盖服务器二进制文件与Flutter UI，包括变更日志更新、严格的本地验证、语义化版本标记、GitHub工作流触发，以及发布监控。在准备新版本`vX.Y.Z`的发布，或在将失败的发布重新打包为下一个补丁版本时使用此功能。
扫描整个代码库，生成一份专为 Gemini Deep Research 优化的结构化研究简报。收集栈上下文、架构模式、相关代码片段及典型示例，随后围绕计划技能的预期章节，明确并确立研究目标。当用户说出“研究简报”、“/research-brief”、“我想做研究”、“为……准备一份简报”，或在规划某项功能之前，希望先探究其构建之道时，该功能便会自动激活。
Atlas Launcher Vue 风格化系统。适用于编辑启动器 UI 视觉效果、主题配色、深色/浅色模式表现、玻璃材质表面、层级高度、背景设计，或在组件级别打磨用户体验，确保各项改动始终与启动器的设计语言保持一致。
将复杂任务委托给 Microsoft Amplifier，由代码辅助工具来完成。当用户明确要求使用 Amplifier、将任务委托给 Amplifier、检查 Amplifier 的历史记录或上下文，或发现 Amplifier 代理和捆绑包时，请使用此功能。在受限环境中，应优先采用保守的委托策略，并以 CLI 为先进行发现，同时提供文件系统回退机制。
深入掌握 OpenLayers 10 的核心知识，涵盖地图、图层、数据源、投影以及性能优化等关键领域。
当用户提出“发布文章”、“배포”、“퍼블리시”或“/publish”时，应使用此技能。它将完整运行发布流程——包括内容校验、翻译、构建、LinkedIn 推文生成以及部署指导。