Skills

通过发现可用的工作项并提出分组建议，规划一次运行的范围。在运行执行之前调用此功能。

展示当前 FIRE 项目状态，同时验证意图、工作项与运行的完整性。

对论文与幻灯片执行 LaTeX 审查协议。检测硬编码数字，核查引文一致性，验证编译过程。若来源清晰无歧义，还可自动修复。

持久化内存系统。可在多次对话中自动记忆事实、决策与用户偏好，并随时调用过往信息。

当用户希望“与 [AI 名称] 一起评审”、“获取 [AI] 的意见”、“与 [AI] 结对编程”，或希望为自己的解决方案寻求第二视角时，可借助 AI 提供方（Grok、ChatGPT、Gemini）获取第二意见。支持同时对接多家 AI 提供方，以获得更具比较性的反馈。（触发条件：review with grok、review with gemini、review with chatgpt、pair program、second opinion、ai review）

以可落地的成果为导向，开展结构化的代码审查

利用 Next.js 与无服务器函数、环境变量以及持续部署，部署并管理 Netlify 项目。适用于在 Netlify 上进行部署、配置 netlify.toml、管理 Netlify 函数、调试 Webhook、设置环境变量，或为 Netlify 上的 Next.js 应用程序排查部署问题时使用。对于 Twilio-Aldea 以及类似的无服务器短信/电话项目至关重要。v2.0 包含官方 Netlify 文档、来自 Twilio-Aldea 的生产模式（Webhook 超时解决方案、后台函数），以及 TypeScript 代码示例。

通过 llama.cpp 实现本地二级 LLM 推理引擎。适用于直接运行 GGUF 模型、加载 Kothar 的 LoRA 适配器、基准测试推理速度，或通过 llama-server 提供模型服务时使用。与 Ollama 形成互补——Ollama 仍为 RLAMA 与通用用途的首选。

当OmO-Agent-Config（或类似工具）即使你已更新opencode.json，却仍无法显示新添加的OpenCode提供商/模型时使用此功能。 症状：UI仍然显示旧的提供商列表；API返回`cached: true`；模型需等待几分钟，或强制刷新后才会出现。 解决方案：解决模型缓存过期问题，同时调整`opencode models --verbose`输出的模型标题正则表达式，使其更加宽松。

通过在每个阶段（TTIR、TTGIR、LLVM、PTX）转储IR，调试Triton编译过程。当您需要调查编译失败、内核性能、寄存器溢出，或用户希望查看IR输出时，可调用此功能。涵盖TRITON_KERNEL_DUMP、MLIR_ENABLE_DUMP、LLVM_IR_ENABLE_DUMP、TRITON_DUMP_PTXAS_LOG，以及相关环境变量。

将已解决的问题中的知识加以沉淀，避免重复发现。在完成非平凡的调试、修复或调查后，生成可搜索的解决方案文档。