Skills

借助 Zorphy 以统一的模式生成 Clean Architecture 实体，涵盖多态、工厂模式、嵌套对象、泛型、补丁处理，以及 JSON 序列化等核心概念。

当用户提出以下需求时，请使用此技能： - 根据现有代码生成规范或规格说明 - 对模块的架构进行文档化或分析 - 反向工程以揭示某段代码的实际功能 - 为文件、目录或模块生成 .spec.md 文档 - 理解现有代码的设计意图、接口定义以及业务逻辑 支持单个文件（如 src/auth/login.ts）、目录（如 src/auth/），或整个模块的处理。

Python核心数据工程：Polars、DuckDB、PyArrow、PostgreSQL、ETL模式、性能调优，以及构建高弹性数据管道。在使用Python构建或审查批量ETL/数据框/SQL管道时使用此功能。

优化 Fia 组件，提升性能。当代码运行缓慢、存在过度重新渲染，或亟需进行响应式优化时使用。

AI/ML 数据管道：嵌入式向量生成、向量数据库、RAG 模式、大语言模型监控，以及批量推理工作流。

模型评估与验证：交叉验证、指标计算、超参数调优，以及模型比较。在评估模型性能、选择模型，或诊断建模问题时使用此功能。

使用Docyrus Architect MCP工具，管理Docyrus平台中的数据源、字段、枚举、应用以及查询数据。当用户通过docyrus-architect MCP服务器提出创建、更新、删除或查询数据源、字段、枚举选项，或应用时，可使用此功能。此外，当需要构建报表、仪表盘，或进行数据分析，而这些分析需通过过滤器、聚合、公式、透视，或子查询查询Docyrus数据源时，也可使用此功能。

利用 vt CLI 管理 Val Town 项目。适用于处理 Val（Val Town 无服务器函数）、将代码同步至 Val Town、创建 HTTP 端点、实时流式传输日志，或管理 Val Town 分支时使用。可通过涉及 Val Town 开发、Val 创建与编辑，或当用户提及“vt”、“Val Town”或“Vals”时触发。

通过提供模板、验证指南以及各阶段转换辅助工具，助力“研究→规划→实施”工作流，推动软件开发过程更加系统化、规范化。

提供 React useEffect 的正确用法指南，并帮助开发者避免不必要的 Effect。适用于编写、审查或重构使用 useEffect、useState 或处理副作用的 React 组件时使用。可通过涉及 React Effect、派生状态、事件处理器、数据获取或组件同步的任务触发。

在不到60秒内，将Linkt GTM信号转化为高度个性化的外联内容。它会抓取目标公司的网站，提取其品牌标识，生成与公司风格一脉相承的着陆页，并根据其网站中的具体细节定制外联邮件。只需发送一个公司名称，即可在一分钟内收到专属品牌着陆页与个性化邮件——这就是令人惊叹的演示效果！