在执行过程中，根据故障、新增需求或运行时发现，动态调整 DAG 结构。支持节点插入、删除以及依赖关系重连。可通过“重新规划 DAG”、“修改工作流”、“添加节点”、“删除节点”、“动态修改”等指令激活。本技能不适用于初始 DAG 构建（请使用 DAG 图形构建器）或执行调度（请使用 DAG 任务调度器）。
依据 WCAG 2.1 指南与感知分析，检测并修复色彩对比违规问题。擅长对比度计算、色盲模拟以及提供无障碍替代方案。可通过“检查对比度”、“色彩无障碍”、“WCAG 审计”、“可读性检查”、“对比度比值”、“难以阅读”、“看不清文字”等指令激活。本技能不适用于通用色彩理论（请使用色彩理论与配色和谐专家）、品牌色彩选择（请使用网页设计专家），或非视觉层面的无障碍设计（请使用用户体验摩擦分析专家）。
搭建完善的.NET测试框架，结合xUnit、NSubstitute、TestContainers与Aspire.Hosting.Testing，用于分布式应用的测试。适用于设置测试项目、创建单元测试与集成测试，或对Aspire应用进行测试时使用。
REST、GraphQL、gRPC 架构的资深 API 设计师。适用于以下场景：API 设计、REST API、GraphQL Schema、gRPC 服务、OpenAPI、Swagger、API 版本控制、端点设计、速率限制、OAuth 流程。本技能不适用于数据库 Schema（请使用数据管道工程师）、前端消费（请使用网页设计专家）、部署工作（请使用 DevOps 自动化专家）。
使用 TRL（Transformer 强化学习）或 Unsloth 在 Hugging Face Jobs 基础设施上训练或微调语言和视觉模型。涵盖 SFT、DPO、GRPO 及奖励建模训练方法，并支持 GGUF 转换以实现本地部署。包含 TRL 作业包指南、符合 PEP 723 格式的 UV 脚本、数据集准备与验证、硬件选择、成本估算、Trackio 监控、Hub 认证、模型选择/排行榜及模型持久化等内容。适用于涉及云端 GPU 训练、GGUF 转换的任务，或当用户提及在 Hugging Face Jobs 上训练而无本地 GPU 配置时。
从OpenSpec变更中实施任务。在用户想要开始实施、继续实施或处理任务时使用。
创建一份格式规范的 GitHub Pull Request 描述，其中应包含摘要、分类化的变更内容，以及需要重点关注的事项。
搜索本地文档、文件、笔记和知识库。索引目录，使用BM25/向量/混合方式搜索，获取带引用的AI答案。当用户想搜索文件、查找文档、查询笔记、在本地文件夹中查找信息、索引目录、设置文档搜索、构建知识库、需要RAG/语义搜索，或想为自己的文档搭建本地Web UI时使用。
通过Codex进行只读代码评审，仅报告问题而不予修复，以独立视角审视代码。
在编码前进行苏格拉底式的设计精炼。适用于用户在缺乏清晰需求规格的情况下提出功能需求时使用。
为 Effector 应用选择并实施 effector-storage 持久化模式。适用于 persist/createPersist 的使用、适配器的选择（local/session/query/broadcast/storage/asyncStorage/memory/nil/log）、时钟/拾取/上下文/键前缀的配置、通过合约验证数据、处理 done/fail/finally 流程，以及在 SSR 安全适配器的 fallback 中灵活选用，或针对同步与序列化问题进行调试。
当用户提出“分析业务流程”“理解客户工作流”“映射电子表格数据”“从 Excel 中提取实体”“根据文档创建系统需求”，或提及业务分析、流程映射，以及从客户文档中收集需求时，此功能便能派上用场。