使用Faker为青铜层测试生成合成数据,并可灵活配置数据腐败程度。在创建用于数据质量验证的测试数据、测试DLT预期,或模拟接近生产环境的数据集时使用此功能。支持以有意设计的腐败模式生成真实数据,同时精准映射至特定的数据质量预期。
为Databricks工作空间(.py)与本地Jupyter(.ipynb)创建双格式的临时探索笔记本,配合Databricks Connect使用。在构建数据探索工具、调试数据质量问题,或创建交互式分析笔记本时使用此功能。支持小部件回退模式、用于表发现的辅助函数,以及为两种环境正确初始化Spark会话。
为青铜、白银与黄金三层的Delta表,提供统一的TBLPROPERTIES与元数据标准模式。确保所有建表操作均符合治理要求、优化性能,并为每张表的元数据打上恰当的标签。涵盖各层级所需的TBLPROPERTIES(青铜、白银DLT、黄金)、必须配置的CLUSTER BY AUTO、变更数据馈送(CDF)的启用、自动优化设置、表与列的注释模式(青铜/白银适合LLM友好型,黄金则兼具双重用途)、领域值、数据分类标签,以及验证检查清单。在创建Delta表、配置表属性、启用CDF、设置自动优化,或确保治理元数据的一致性时使用此功能。尤其重要的是,防止遗漏属性、错误的聚类配置,以及治理合规性问题。
为黄金层表防止重复源键错误,提供Delta MERGE去重模式。在从银表向黄金表合并时使用此功能,尤其是当银表因增量DLT流式传输、CDC模式、SCD类型2追踪,或多次批量加载而可能包含重复的业务主键时。在合并前进行去重处理,即可有效预防DELTA_MULTIPLE_SOURCE_ROW_MATCHING_TARGET_ROW_IN_MERGE错误。
为Databricks观测性设置提供端到端的编排器,涵盖湖仓监控、AI/BI仪表板,以及SQL告警。引导用户完成黄金表的监控创建、以监控小部件设计仪表板,并通过配置驱动告警。编排器统筹了监测技能的必要依赖(lakehouse-monitoring-comprehensive、databricks-aibi-dashboards、sql-alerting-patterns),以及常用技能(databricks-asset-bundles、databricks-expert-agent、databricks-python-imports)。在端到端设置观测性、创建湖仓监控、构建仪表板,或配置SQL告警时使用此功能。
使用 Brave Search MCP 工具联网检索,引用来源,再基于证据推理回答。适用于需要最新信息、事实核查、引用来源的场景。
在项目的所有 PRD 中实现全文检索。
从 PRD 的功能需求中提取详细的实施任务分解。
通过阅读项目的存档、项目计划和问题,展示特定项目的详细状态。适用于深入探究单个项目的状态。
在为 WP Art Routes 插件创建新的地图标记图标时使用此技能——可生成与现有风格高度一致的 SVG 图标。
采用 react-hook-form 与 Zod 验证,强化表单设计模式。适用于创建表单、处理验证,或管理表单状态时使用。
强化 React Query 模式,用于数据获取、缓存、变更操作,以及服务器状态管理。适用于编写查询、变更操作,或处理 API 数据时使用。