Skills

适用于即将向用户提出事实性问题、提出解决方案、诊断错误，或在多种方案中做出抉择时使用。触发条件为：“您是否已安装 X？”、“版本是多少？”、“X 是否已配置？”、“我们应该……”、“修复方案是……”、“选项：1……”、“根据我的理解……”、“我相信 X 支持……” 在做出任何决定之前，先启动平行子代理，通过网络搜索获取最新文档、社区解决方案、框架最佳实践，以及 GitHub 问题。你的记忆可能已经过时——务必逐一核实。

在实现 Network.framework 连接、调试连接失败、从套接字/URLSession 流迁移，或采用结构化并发网络模式时使用——通过 iOS 12–26+ 的 API，有效避免使用已废弃的 API、避免可达性反模式，以及防止线程安全违规。

在固定的时间盒内合理规划并精准把控交付范围（根据实际需求调整）。产出范围界定与切割方案包：包括需求胃口、最小可爱切片、切割清单、验证计划，以及范围蔓延的防护机制。适用于 MVP 打造、范围缩减与范围蔓延的管控。

针对完成声明的验证纪律。在即将断言成功、声称修复完成、报告测试通过或提交和PR前使用。强制证据优先的工作流。

编写正确、惯用的 Apple MLX 代码，用于 Apple Silicon ML。当处理 MLX 数组、神经网络、训练循环、惰性求值、统一内存、mx.eval、mx.compile、Metal GPU、内存优化、量化，或 Apple Silicon 性能时使用。涵盖与 PyTorch/NumPy 的关键 API 差异、数组索引陷阱（列表必须是 mx.array，切片会创建副本）、Conv2d 的 NHWC 格式、__call__ 不是 forward()、仅 float64 CPU、mlx-lm 集成和调试模式。

SQLite 问题解决模式，用于嵌入式/边缘部署。 适用场景：连接设置、“数据库锁定”错误、ALTER TABLE 替代方案、并发问题、FTS 设置、SQLite 特定陷阱。 不适用于：基本 DDL/DML 语法（使用 context7）、模式设计决策（先使用数据建模技能）。 工作流程：数据建模技能（设计）→ 本技能（实现）。 决策：如果问“我应该用 PostgreSQL 吗？”——请参阅底部的对比部分。

Rust 风格惯例与设计模式，助力编写符合 Rust 语言特性的代码。适用场景：(1) 编写新的 Rust 代码；(2) 审查 Rust 代码；(3) 解决借用检查器相关问题；(4) 设计 Rust API。触发条件：Rust 所有权问题、生命周期错误、API 设计难题，以及“如何以 Rust 式的方式优雅地实现 X 功能”。

诊断 Gorgon 工作流失败的原因。通过读取检查点状态、智能体日志、预算轨迹以及输出契约，精准定位问题根源。技术债务审计员负责扫描代码仓库；而这项技能则专注于分析工作流的运行过程。当 Gorgon 管道运行失败、产出结果不佳、预算超支，或是出现卡顿停滞时，便可运用此技能进行排查。此外，它同样适用于已完成工作流的复盘分析，帮助您发掘优化空间。

AI图像生成提示词专家——采用工单式协议、S-E-L-C框架，进行风格反向工程，将约束前置。当用户提到 Flux、MidJourney、MJ、Stable Diffusion、SD、Nano Banana、图像生成、image generation、文生图、text-to-image、生图、提示词抽卡、inpainting、图像编辑、image editing、证件照、ID photo、白底图、产品照片、风格克隆、style transfer 时，即可调用此技能。

在代码生成前对代码库上下文进行系统性验证，以防止假设错误。在以下情况使用：(1) 在不熟悉的命名空间中工作，(2) 使用认证助手，(3) 在不同命名空间间复制模式，(4) 在任何代码生成之前。触发关键词：上下文、假设、助手、认证、current_user、验证、校验上下文

审核并修复数据组织：变量声明、数据类型、魔法数字、命名规范，以及全局数据。分为三种模式：CHECKER（92 项检查清单 → 状态表）、APPLIER（类型选择与命名指导）、TRANSFORMER（修复违规行为）。覆盖现代类型：并发/共享状态、可空/可选、时间/时区、安全敏感数据。适用于审查代码中的数据组织问题、选择数据类型，或修复魔法数字时使用。可通过“审查变量”、“数据类型”、“魔法数字”、“命名”、“全局数据”、“检查类型”、“修复浮点数”、“常量”等短语来触发。