从零开始制定一套完整的Google Ads广告系列策略。内容涵盖单位经济效益、广告系列架构、预算分配、出价策略、匹配类型、地域定向，以及上线前的详细检查清单。
借助Tailwind CSS，运用现代实用工具与变体，构建简洁且可扩展的用户界面。
为基于文件的记忆系统创建并管理记忆文件
在tmux窗格中运行长时间运行或高负载命令。适用于构建命令、软件包更新、AI编程任务（Codex、Aider）、测试套件等场景。支持自动清理新创建的窗格，并可将任务发送至现有窗格。只需简单输入“run in pane”或“send to pane”，即可触发相应操作。
撰写Google Ads文案——响应式搜索广告的标题、描述、附加信息及季节性变体。巧妙运用权威效应、社会证明与稀缺性等心理学原理，并针对质量得分进行优化。
从配对评审中获取AI生成的审查建议，并据此修改代码以解决问题。当用户说“address AI feedback”、“address AI suggestions”、“fix AI review feedback”，或希望基于配对评审的AI分析结果对代码进行迭代优化时，即可调用此技能。
研究并评估Google Ads关键词。按意图层级生成种子关键词，运用四问法筛选盈利性，生成否定关键词列表，并借助免费工具构建完整的验证流程。
按可选条件列出记忆
从配对评审中获取人工评审的评论，并据此修改代码以解决问题。当用户说“address review feedback”、“fix review comments”、“address comments”，或希望基于人工评审者在配对评审中留下的反馈对代码进行迭代优化时，即可调用此技能。
Chrome浏览器配置文件与Playwright自动化。适用于列出浏览器配置文件、完成浏览器认证、在登录后进行网页爬取，以及管理存储状态。
针对代码分析、代码审查与代码查询，快速执行一次性Codex查询。适用于快速解释代码、检验边缘用例、实施后复盘、文档检索，以及获取精准而聚焦的答案。特别适合那些无需反复迭代、一锤定音的任务。触发条件包括：codex exec、review、quick、one-shot、explain、lookup、analyze code。
完整呈现某条特定记忆的详细信息