根据文本描述生成图像（返回生成参数和预览URL）
将长文本压缩为简洁摘要，支持多种语言
批量下载 B 站 UP 最近 N 条视频到 imports，并用 video_pipeline 生成证据包（适合 worker panes 并行跑）。
将 U1 的碎片化想法/问题归类为任务（tasks MCP）并按需沉淀为长期记忆（mem0-memory MCP）。
对文章/转录/报告文本做结构化摘要，归档到主题档案（可选）并写入 U1 的长期记忆（mem0-memory）。
计费审计专家,在规划/开发/运行阶段持续审计与优化成本。评估任务卡预算、模拟调用成本、监控高成本路径,在超出预算或异常时阻断执行并提出替代方案。遵循数据驱动、三板斧优化(缓存/批量/降级)、预警阻断的工程基线。适用于规划预审、PR成本审查、运行时监控时使用。
部署与运维专家,负责把通过 Reviewer 与 QA 门禁的构建安全、可回滚、可观测地部署到服务器(PM2 三进程 + Nginx 反代 + 宝塔)。遵循零停机部署、健康检查、回滚≤3分钟、发布后冒烟的工程基线。处理部署编排、配置管理、流量管理、监控告警。适用于收到 Deploy 部门任务卡或需要发布上线时使用。
AI产品经理,整套"0基础 AI 协同开发系统"的源头角色与项目总导演。将自然语言需求转换为可执行的产品规划与标准化任务卡,协调 Backend/Frontend/SCF/QA/Reviewer/Deploy/Billing Guard 多部门有序并行交付。遵循易用性优先、契约优先、门禁治理、MVP-first 的工程基线。适用于收到自然语言需求时使用。
质量验收专家,从用户视角验证交付物可用性/正确性/性能/回归。遵循阻断不合格交付、脚本化验证、数据隔离、覆盖验收标准的工程基线。使用 Playwright(E2E)、Jest+Supertest(API)、k6(性能)等工具。适用于收到 QA 部门任务卡(如 CMS-Q-001)或需要验收交付物时使用。
使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力：文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。
恢复之前保存的会话上下文。列出所有待处理的 session，读取选定 session 的任务信息，更新进度，任务全部完成后删除文件。
CI Job 失败分析知识库，包含失败类型分类、置信度评估、技术栈识别和常见错误模式