Skills

面向客户支持中 AI 代理式工作流的系统化调试工具集。适用于诊断 AI 代理相关问题，包括回复错误、工具/函数调用问题、对话循环、卡顿状态，或性能与延迟问题。此工具可适配任意框架（LangChain、自定义代理、Claude API），并支持接收对话日志、API 日志、工具执行日志，以及代理配置信息。

设计系统

创建并调试 Agentform AI 代理配置文件（.af 文件）。适用于以下场景： (1) 创建新的 Agentform 项目或工作流； (2) 调试 Agentform 语法错误； (3) 添加 MCP 服务器集成； (4) 配置代理、模型、策略或能力； (5) 编写带有路由与人工审批的工作流步骤。 Agentform 是“AI 代理的基础设施即代码”——通过声明式的 .af 文件，定义代理、工作流与策略。

支持相机操控功能，包括缩放、平移、状态保存与恢复、线条宽度补偿，以及焦点过渡。

为实验目的，对当前会话进行分支处理。创建一个检查点，并提供并行探索的指导。适用于用户希望尝试不同的方法、在不丢失当前进度的情况下进行实验，或创建并行的工作流时使用。 关键词：分支会话、分叉会话、实验、尝试替代方案、并行会话、拆分会话、创建分支、探索选项、安全实验。

当用户询问“build.zig 是如何工作的”、“如何在 Zig 中添加依赖”、“请解释 Zig 的构建系统”、“如何在 Zig 中进行交叉编译”、“Zig 的构建模式有哪些”、“如何创建构建步骤”等疑问时，或在一般情况下对 Zig 的构建系统与包管理机制产生兴趣时，应使用此技能。

用于推理的LLM与ML模型部署。适用于在生产环境中提供模型服务、构建AI API，或优化推理性能时使用。涵盖vLLM（LLM服务）、TensorRT-LLM（GPU优化）、Ollama（本地部署）、BentoML（ML部署）、Triton（多模型支持）、LangChain（编排）、LlamaIndex（RAG），以及流式处理模式。

通过产出会议方案包（包括会议简报、预读材料、议程、引导脚本、会议笔记与决策日志、行动项跟进），提升会议效率与质量。适用于会议策划、会议议程、决策会议、战略研讨、运营同步，以及会议卫生管理。

设定一致且可衡量的 OKR/目标，并产出 OKR 与目标方案包（包括目标、关键成果、防作弊的约束机制、制度与习惯养成、复盘节奏、评分计划）。

以高效且安全的方式规划并执行产品发布与上线。产出发货与上线方案包（包括发布简报、上线/回滚计划、产品质量清单、沟通与赋能、监控计划，以及上线后的复盘与评估）。适用于产品上线、发布、部署，以及正式上线运行。

通过产出利益相关方对齐方案包（包括对齐简报、利益相关方地图、高管决策原则、行前准备计划、对齐会议计划、决策总结与沟通机制），确保各方利益相关方达成共识、争取支持与认可。适用于利益相关方的对齐、决策支持、高管层的协同，以及跨职能团队的整合与协作。所属类别：沟通交流。