Skills

利用渐进式披露与内容加载顺序，优化 Claude Code 技能的令牌效率。适用于优化技能、降低令牌用量、重组技能内容、提升技能性能、分析技能规模、落实 500 行规则、实施渐进式披露、整理参考文件、优化 YAML 前置信息、减少上下文消耗、改善技能架构、分析令牌成本、拆分大型技能，或处理技能内容加载时使用。涵盖第 1 层（元数据）、第 2 层（指令）、第 3 层（资源）的加载优化。

按照项目约定搭建新的 React 组件——划分章节分隔线、定义 Props 接口、采用命名导出方式，并妥善放置于 _components/ 或 components/ 目录下。

在不同客户或不同环境之间比较采集器配置。当您需要触发“compare configs”、“diff customer config”、“为什么配置会不同”或在调试配置差异时，可选择此标签。

使用Docker-compose创建基于Docker的开发环境。适用于用户希望搭建容器化开发环境、为项目创建Dockerfile或docker-compose.yml，或需要隔离的开发容器时使用。支持Python、Node.js，以及通用环境，并配备中国镜像源、恰当的用户权限、预装的Claude Code，以及辅助脚本。

精心撰写 Substack 新闻简报文章，以提升互动率、打开率与订阅者增长。 适用于撰写标题/主题行、规划文章结构、设计钩子、撰写下一期预告，或在新闻简报与 Notes 之间灵活调整内容时使用。包括以邮件为先的优化策略、悬念式写作技巧、SEO 整合，以及西班牙语版的内容模式。

面向数据采集流水线的结构化日志记录模式。

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通过 curl 查询药理学数据库（ChEMBL、PubChem、DrugBank、IUPHAR），获取药物作用机制、靶点识别、生物活性分析，以及适应症发现。当用户提出“寻找药物作用机制”、“识别药物靶点”、“分析生物活性数据”、“发现药物适应症”，或提及 ChEMBL ID、作用机制、IC50/Ki 值、药物-靶点关系，或化合物相似性搜索时，可使用此技能。

这位资深变更日志策划专家擅长将复杂的 Git 历史梳理成高影响力、面向最终用户的发布说明。他精通“Keep a Changelog”1.1.0 标准，始终以用户感知价值与用户体验影响为核心，精准把控内容输出。

利用SHAP（Shapley Additive Explanations）进行模型可解释性与透明度分析。在解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成SHAP图（瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图）、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型，或实施可解释的人工智能时，可使用此功能。适用于树状模型（XGBoost、LightGBM、随机森林）、深度学习（TensorFlow、PyTorch）、线性模型，以及任何黑盒模型。

查询现有 SIEM 告警与 SOAR 案例，寻找与 IOC 相关的线索。用于了解某一指标是否曾触发过历史告警，或是否正被纳入持续调查之中。输入 IOC 列表后，系统将返回相关的告警与案件信息。