对技术主题、库、API 或概念进行深度研究。当您被要求研究、调查、深入探索,或全面收集某一主题的相关信息时,可选用此方案。将学习成果保存至 .agents/research/。
当用户说“研究模式”“/research”“帮我理清思路”“我对什么有所了解”“根据我的笔记”“我写过什么”“我们来聊聊吧”,或者提及诸如“本周”“上个月”之类的时限,又或是以姓名提及某个人或某个项目,亦或当对话自然地受益于主动式的保险库情境时,应使用此技能。
通过“外向式”测试驱动开发,以实现功能规划的TDD编排,由具备独立上下文的子代理负责实施与评审。当出现以下情况时,可选用此技能:(1) 已经制定了计划,用户希望通过TDD将其付诸实践;(2) 用户说“运行TDD”或“执行这个计划”;(3) 当部分TDD会话尚未完成,但已有既定任务可供继续推进时。
存储管理——保存、弹出、列出并丢弃暂存的变更
R 语言的防护措施、设计模式与最佳实践,助力 AI 辅助开发。 适用于 R 文件(.R、.Rmd、.qmd)、DESCRIPTION 文件,或当用户提及 R/RStudio 时使用。 提供 tidyverse 规范、向量化模式、R Markdown 指南, 以及符合本项目编码规范的测试标准。
在索引过的代码仓库中,进行语义化代码搜索与 AI 驱动的代码库问答。适用于理解本地文件之外的代码、探索依赖关系、发掘跨项目模式、规划功能、调试,或进行新人入职培训时使用。可使用诸如“X 是如何工作的?”、“给我看看 Y 的模式”、“Z 库是如何使用的?”等查询。提供搜索功能(速度快,返回文件位置)与代码库聊天功能(速度较慢,成本较高,但能返回合成答案)。
提供 agent-browser CLI 的规范与使用方法相关知识。针对无头浏览器自动化、快照捕获、选择器、会话管理以及网络控制等主题进行解答。当用户询问关于 agent-browser、浏览器自动化、快照、选择器、会话管理,或网络爬虫的相关问题时,可使用此技能;亦可在用户提及 agent-browser、浏览器自动化、快照、选择器、会话管理时加以应用。
按照项目规范为 Particle-Viewer 编写并维护文档。在创建文档、更新指南、编写 API 参考或审核现有文档时使用。内容涵盖文件组织、链接设置、格式规范以及内容标准。
为数据库结构、API 流程及系统架构生成 PlantUML 图表。适用于创建 ER 图、序列图,或当用户需要可视化文档时使用。
在 inference.sh 应用中通过输出元数据追踪使用情况。当您需要实现计费功能、统计 Token 使用量,或上报图像/视频/音频生成指标时,可使用此技能。
当用户提出“设计实验”“规划我的实验”“设置基准测试”“我该如何测试我的论文”“设计计算研究”或需要为研究论文规划实验时,应使用此技能。涵盖假设的提出、变量的识别、方法的选择以及成功标准的设定。以可重复性为核心,生成结构化的实验计划。
当用户正在构建、规划或制定战略,而关键问题是究竟该优化内容(what)还是改变形式(how/medium)时,应使用此技能。触发条件为“内容 vs 形式”、“content vs form”、“metamedium”、“换个形式试试”、“新格式”、“视角转换”、“perspective shift”、“有没有其他办法”、“同样的方式不管用”、“收益递减”。运用Alan Kay的元媒介概念,揭示形式层面的替代方案。需求澄清用vague;策略盲点用unknown。