指导用户在 Project Graph 项目中创建新的设置项。当用户需要添加新设置项、配置选项，或希望深入了解设置系统的实现方式时，请使用此技能。
采用 Conventional Commits 格式生成并执行 Git 提交。当用户希望提交代码变更、创建提交记录，或请求提交已暂存或未暂存的工作时，可使用此技能。该工具会分析代码变更，建议按逻辑拆分为多个提交，并在每次提交前等待用户确认。
高性能 HNSW 向量数据库核心采用 Rust 构建，并提供 N-API 绑定——每秒可完成 5 万次以上插入操作，搜索耗时低至亚毫秒级别。适用于构建向量搜索应用、为 Node.js 项目添加最近邻索引，或在需要快速嵌入式向量存储且支持元数据过滤的场景中使用。
通过并行子代理进行全面的安全审计。将代码、API、前端、机密信息、依赖项以及Terraform模块与目标目录进行比对。
将研究论文转化为可运行的代码实现，采用系统化的操作流程。适用于从论文中实现算法、复现研究成果，或基于已发表的研究进行二次开发时使用。
全面审视并理解Ada AI智能体的配置，包括行动手册、辅导策略、具体执行动作以及自定义指令。当用户对当前配置感到疑惑，或希望对自身配置进行审计，又或是提出诸如“我们有哪些行动手册？”“请展示我们的自定义指令”等问题时，可使用此技能。
适用场景：使用源代码生成从 C# 类中生成类型安全的流畅式构建器 API，强制执行必需的属性顺序，并在编译时对构建步骤序列进行验证。不适用于：运行时构建器模式、通用对象映射，或在需要 AutoMapper 或 System.Text.Json 的序列化场景中使用。
明确教程的适用范围、目标受众、先修课程、学习目标以及一个实际操作示例；为后续规划输出一份教程规格说明书。 **触发条件**：教程规格说明书、适用范围、目标受众、先修课程、学习目标、实际操作示例、教程规格。 **适用场景**：在教程流程的起点（C1），需先锁定教学目标与边界，再进入概念图或模块规划阶段。 **若跳过**：如果您并非在进行教程产出（或已经存在明确且不可更改的教程规格说明书）。 **网络环境**：无需联网。 **行为准则**：优先采用结构化的规格说明书；避免过早撰写冗长的教程正文（正文内容应在 C3 阶段再行撰写）。
第8道关口：零背景实施步骤——以2–5分钟的原子级子任务为单位，提供完整代码、精确指令与TDD模式。仅限大型项目适用。
学习项目约定，检测模式，建议一致性改进
通过 session-harbor CLI 从命令行操作 Session Harbor。适用于用户要求列出/搜索会话、查看会话详情、重命名会话、更新标签/备注，或在 Codex/Claude/Copilot 等来源间更改会话状态（归档/完成/重新开放）时使用。
采用信心评分法对代码变更进行评审。当您需要启用评审代理、评定问题严重程度（P1–P4），或为评审过程打分时，可选用此方法。