Skills

快速收入概览和销售指标。显示当天/本周/当月销售额、最近订单、热门产品和收入趋势。用于日常业务检查、发布追踪或财务报告。触发词包括“销售”、“收入”、“多少订单”、“仪表板”、“销售报告”或类似查询。

OpenSpec 引导式入门——通过讲解与在真实代码库中动手实践，完整走完一个工作流周期。

代码导航决策指南。教授何时使用gabb工具而非默认工具（Grep/Read）以获得最大效率。适用于Python/TypeScript/Rust/Kotlin/C++。

在创建 Slash 命令、编写命令文件，或在提及 `/command`、`.claude/commands`、`$ARGUMENTS` 或 `create command` 时，应运用此技能。

参考推理模式的分类体系，帮助您在选择合适的推理策略、不确定性表达方式、问题解决方法，以及领域风格时游刃有余。当您需要决定如何思考一个问题、设计混合推理流程，或理解不同推理方法之间为何会产生冲突时，这一工具将为您提供清晰的指引。

使用正确的YAML前置信息、TitleCase命名、扁平文件夹结构（SKILL.md + Workflows/ + Tools/）以及对照SkillSystem.md进行验证，搭建新的PAI技能。适用于创建技能、新技能、技能结构、规范化、验证技能、更新技能、修复技能结构、搭建技能。

将 Claude Code 配置文件同步至现有代码库。从源模板更新技能、CLAUDE.md、设置，以及相关配置，同步至目标仓库。内置自动备份与干运行功能。

修复常见的 PyTorch 问题：百分位数计算、Conv1d 的 LayerNorm 处理、缓冲区边界异常。当您为强化学习或神经网络编写 PyTorch 代码时，这款工具将为您提供有力支持。

修复因资产类型过滤器不匹配而导致的符号选择失败。触发条件：(1) “0/N 通过硬性过滤器”错误；(2) 加密货币选择意外失败；(3) 资产因错误的价格或成交量阈值而被过滤。

当您识别工作中或数据中的反复出现的主题、发掘其中的规律，或在提及“模式”“反复”“重复”时，可运用此技能。有关具体实施方法，请参阅“编码技能”。

差异基因表达分析（Python DESeq2）。从批量 RNA-seq 计数中识别差异表达基因，运用 Wald 检验、FDR 校正，绘制火山图/MA 图，用于 RNA-seq 分析。