为不同分子体系(蛋白质、脂质膜、有机小分子、碳水化合物等)选择合适的力场和水模型。使用此技能来获取 MD 模拟中的力场推荐,包括蛋白质、核酸、脂质、有机小分子、碳水化合物、无机离子等体系。当用户需要为特定体系选择力场或询问力场相关问题时调用此技能。
创建/输出文件的安全约束。禁止 HERE 文档创建文件;大文件输出需分段写入同一文件,避免会话超限。
批量检查Skill是否符合最佳实践规范;自动验证命名、前言区、结构、文件清理、依赖等维度;支持单个或批量检查;生成详细检查报告;适用于Skill开发完成后的质量验证
使用 Zod 模式、类型安全响应和自动验证从 LangChain 代理和模型获取结构化的验证输出
在 Deep Agents 中实现人工审批工作流,使用 interruptOn 参数对敏感工具操作进行人工干预。
深度研究工具。接收用户的研究主题,分析请求、生成研究提示词, 用户确认后执行多源网络搜索(覆盖中英文主流平台和社交媒体), 最终产出带引用链接的结构化 Markdown 研究报告并保存。 当用户说"深度研究"、"帮我研究一下"、"deep research"、"调研一下"、"调研"时触发。
将工作流程转换为使用Manus风格的持久性Markdown文件,用于规划、进度跟踪和知识存储。适用于启动复杂任务、多步骤项目、研究任务,或当用户提及规划、组织工作、跟踪进度或需要结构化输出时。
文章深度分析、解读与事实核查。用于提取核心观点、审视逻辑、评估价值及分析写作技巧。
从文章、推文、社交媒体内容生成多角度选题,包括推文选题(140字完整内容)和公众号选题(含详细大纲)。支持延伸、反驳、扩充、热点结合四种策略。当用户需要基于现有内容创作新选题、分析文章生成衍生内容、或进行内容再创作时使用。适用场景:(1) 分析推文/文章并生成选题,(2) 创建公众号/社交媒体内容策划,(3) 将长文拆解为多个传播点,(4) 内容营销和话题策划。
基于用户需求为当前功能生成定制检查清单的专业工具。专门用于需求质量验证,生成"英语的单元测试",验证需求的完整性、清晰度和一致性。触发词:speckit-checklist、检查清单、需求验证、质量检查、checklist、requirements validation、质量审查、spec review
基于本能的学习系统,通过钩子观察会话,创建具有置信度评分的原子本能,并将其演化为技能/命令/代理。
Sls Trace Analyzer